选择平滑参数我有大量的数据集，其中横坐标是日期/时间，纵坐标是某个响应变量。 我想显示随时间变化的平滑曲线。 通常，我会交互式地调整拟合类型和拟合参数（例如lambda）的选择，直到获得主观上看起来很平滑的曲线信息丰富或一个适合对我来说。
但这完全是主观的。 让统计学家考虑是否存在目的确定最佳平滑度的方法？
我想最佳可以用多种不同的方式定义，所以也许这不是那么容易回答。 如果对此有文献，我将不胜感激。
分析工具其他回复：选择平滑参数嗨，john_madden！
如您所想，这不是一个容易回答的问题。
这可能不是您入门的最佳纸张，但是Grace Wahba的花键已严重断裂！她写了这本书！！
祝好运。
回复：选择平滑参数非常感谢Kevin。 那篇论文显然是技术性很强的文章，但是我将看看是否可以从中选出一些更直观的想法并以此为出发点。
