스무딩 매개 변수 선택가로 좌표가 날짜 / 시간이고 세로 좌표가 일부 응답 변수 인 많은 데이터 세트가 있습니다. 시간에 따른 변화를 부드러운 곡선으로 보여주고 싶습니다. 일반적으로 주관적으로 보이는 부드러운 곡선을 얻을 때까지 일반적으로 맞춤 유형과 맞춤 매개 변수 (예 : 람다)의 선택을 대화식으로 조정합니다. 유익한 또는 좋은 자세 나에게.
그러나 그것은 전적으로 주관적입니다. 통계 학자에게 객관적인 최적의 평활도를 결정하는 방법?
상상 최적 무수히 많은 다른 방식으로 정의 될 수 있으므로 대답하기가 쉽지 않을 수 있습니다. 이것에 대한 문헌이 있다면 몇 가지 조언에 감사드립니다.
해석학다른Re : 스무딩 매개 변수 선택안녕, john_madden!
당신이 상상하는 것처럼 이것은 대답하기 쉬운 질문이 아닙니다.
이것은 시작하기에 가장 좋은 종이가 아닐 수도 있지만 Grace Wahba는 심각한 스플라인 절단을 가지고 있습니다!그녀는 그것에 책을 썼다 !!
행운을 빕니다.
Re : 스무딩 매개 변수 선택Kevin에게 감사합니다. 그 논문은 분명히 꽤 기술적 인 것이지만, 더 직관적 인 아이디어를 골라서 시작점으로 넘어갈 수 있는지 살펴 보겠습니다.
