Auswählen von GlättungsparameternIch habe eine große Anzahl von Datensätzen, bei denen die Abszisse Datum / Uhrzeit und die Ordinate eine Antwortvariable ist. Ich möchte die Variation im Laufe der Zeit als glatte Kurve darstellen. Die Wahl des Fittyps und der Fitparameter (z. B. Lambda) passe ich im Allgemeinen interaktiv an, bis ich eine geglättete Kurve erhalte, die subjektiv erscheint informativ oder ein passt gut mir.
Aber es ist völlig subjektiv. Lassen Sie Statistiker die Frage durchdenken, ob es solche gibt Zielsetzung Wege zur Bestimmung eines optimalen Glättungsgrads?
ich stelle mir vor Optimum könnte auf unzählige verschiedene Arten definiert werden, also ist dies vielleicht nicht so einfach zu beantworten. Falls es dazu Literatur gibt, wäre ich für Hinweise dankbar.
AnalytikSonstigesBetreff: Auswahl von GlättungsparameternVielen Dank Kevin. Dieses Papier ist offensichtlich ziemlich technisch, aber ich werde sehen, ob ich einige der intuitiveren Ideen daraus herausgreifen und von dort aus als Ausgangspunkt weitergehen kann
Betreff: Auswahl von GlättungsparameternHallo, john_madden!
Wie Sie sich vorstellen können, ist diese Frage nicht so einfach zu beantworten.
Dies ist vielleicht nicht das beste Papier, mit dem Sie beginnen können, aber Grace Wahba hat ernsthafte Spline-Chops!Sie hat das Buch darüber geschrieben!!
Viel Glück.
