Sélection des paramètres de lissageJ'ai un grand nombre d'ensembles de données où l'abscisse est la date/heure et l'ordonnée est une variable de réponse. Je veux montrer la variation dans le temps sous la forme d'une courbe lisse. J'ajuste généralement le choix du type d'ajustement et les paramètres d'ajustement (par exemple lambda) de manière interactive jusqu'à ce que j'obtienne une courbe lissée qui semble subjectivement informatif ou un bon ajustement tome.
Mais c'est tout à fait subjectif. Les statisticiens ont-ils réfléchi à la question de savoir s'il existe objectif comment déterminer un degré optimal de lissage ?
j'imagine optimum pourrait être défini d'une myriade de façons différentes, alors peut-être que ce n'est pas si facile de répondre. S'il y a de la littérature à ce sujet, je serais reconnaissant pour quelques indications.
Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesPersonnalisation de masseRe : Sélection des paramètres de lissageMerci beaucoup Kévin. Ce document est évidemment assez technique, mais je vais voir si je peux en tirer certaines des idées les plus intuitives et passer à partir de là comme point de départ
Re : Sélection des paramètres de lissageSalut, john_madden !
Comme vous l'imaginez, ce n'est pas une question facile à répondre.
Ce n'est peut-être pas le meilleur papier pour commencer, mais Grace Wahba a de sérieuses côtelettes de spline!Elle a écrit le livre dessus !!
Bonne chance.
