Glättungsparameter auswählenIch habe eine große Anzahl von Datensätzen, bei denen die Abszisse Datum / Uhrzeit und die Ordinate eine Antwortvariable ist. Ich möchte die zeitliche Variation als glatte Kurve darstellen. Im Allgemeinen passe ich die Wahl des Anpassungstyps und der Anpassungsparameter (z. B. Lambda) interaktiv an, bis ich eine geglättete Kurve erhalte, die subjektiv erscheint informativ oder ein passt gut mir.
Aber es ist ganz subjektiv. Haben Statistiker die Frage durchdacht, ob es welche gibt? Zielsetzung Möglichkeiten zur Bestimmung eines optimalen Glättungsgrades?
ich stelle mir vor Optimum könnte auf unzählige verschiedene Arten definiert werden, daher ist dies möglicherweise nicht so einfach zu beantworten. Wenn es Literatur dazu gibt, wäre ich für einige Hinweise dankbar.
AnalytikAndereBetreff: Auswahl der GlättungsparameterHallo john_madden!
Wie Sie sich vorstellen, ist diese Frage nicht so einfach zu beantworten.
Dies ist vielleicht nicht das beste Papier, mit dem Sie anfangen können, aber Grace Wahba hat ernsthafte Spline-Probleme!Sie hat das Buch darüber geschrieben !!
Viel Glück.
Betreff: Auswahl der GlättungsparameterVielen Dank Kevin. Das Papier ist offensichtlich ziemlich technisch, aber ich werde sehen, ob ich einige der intuitiveren Ideen daraus auswählen und von dort aus als Ausgangspunkt weitermachen kann
