Seleccionar parámetros de suavizadoTengo una gran cantidad de conjuntos de datos donde la abscisa es fecha / hora y la ordenada es alguna variable de respuesta. Quiero mostrar la variación en el tiempo como una curva suave. Generalmente ajusto la elección del tipo de ajuste y los parámetros de ajuste (por ejemplo, lambda) de forma interactiva hasta que obtengo una curva suavizada que subjetivamente parece informativo o un buen ajuste a mi.
Pero es completamente subjetivo. ¿Han pensado los estadísticos la cuestión de si existen objetivo formas de determinar un grado óptimo de suavizado?
Imagino óptimo podría definirse de muchas maneras diferentes, por lo que tal vez esto no sea tan fácil de responder. Si hay literatura sobre esto, estaría agradecido por algunos consejos.
AnalíticaOtroRe: seleccionar parámetros de suavizado¡Hola, john_madden!
Como imagina, esta no es una pregunta tan fácil de responder.
Puede que este no sea el mejor papel con el que empezar, ¡pero Grace Wahba tiene serios problemas con las splines!¡Ella escribió el libro sobre eso!
Buena suerte.
Re: seleccionar parámetros de suavizadoMuchas gracias Kevin. Ese documento es obviamente bastante técnico, pero voy a ver si puedo elegir algunas de las ideas más intuitivas de él y seguir adelante desde allí como punto de partida.
