選擇平滑參數我有大量數據集，其中橫坐標是日期/時間，縱坐標是某個響應變量。 我想將隨時間的變化顯示為平滑曲線。 我通常以交互方式調整擬合類型和擬合參數（例如 lambda）的選擇，直到我得到一條主觀上看起來平滑的曲線翔實的或很合身大部頭書。
但這完全是主觀的。 統計學家是否考慮過是否存在客觀的確定最佳平滑度的方法？
我想最佳可以用無數種不同的方式來定義，所以也許這不是那麼容易回答。 如果有這方面的文獻，我將不勝感激。
分析其他回复：選擇平滑參數非常感謝凱文。 那篇論文顯然是非常技術性的，但我會看看我是否可以從中挑選一些更直觀的想法並以此為起點繼續前進
回复：選擇平滑參數嗨，john_madden！
如您所想，這不是一個容易回答的問題。
這可能不是最適合您的入門論文，但 Grace Wahba 具有出色的樣條排骨！她寫了這本書！！
祝你好運。
