選擇平滑參數我有大量的數據集，其中橫坐標是日期/時間，縱坐標是某個響應變量。 我想顯示隨時間變化的平滑曲線。 通常，我會交互式地調整擬合類型和擬合參數（例如lambda）的選擇，直到獲得主觀上看起來很平滑的曲線信息豐富或一個適合對我來說。
但這完全是主觀的。 讓統計學家考慮是否存在目的確定最佳平滑度的方法？
我想最佳可以用多種不同的方式定義，所以也許這不是那麼容易回答。 如果對此有文獻，我將不勝感激。
分析工具其他回复：選擇平滑參數嗨，john_madden！
如您所想，這不是一個容易回答的問題。
這可能不是您入門的最佳紙張，但是Grace Wahba的花鍵已嚴重斷裂！她寫了這本書！！
祝好運。
回复：選擇平滑參數非常感謝Kevin。 那篇論文顯然是技術性很強的文章，但是我將看看是否可以從中選出一些更直觀的想法並以此為出發點。
