平滑化パラメータの選択横軸が日付/時刻で、縦軸が応答変数であるデータセットが多数あります。 時間の経過に伴う変化を滑らかな曲線で表現したいと思います。 私は通常、主観的に見える滑らかな曲線が得られるまで、フィットタイプとフィットパラメータ（ラムダなど）の選択をインタラクティブに調整します有益なまたはぴったり私に。
しかし、それは完全に主観的です。 統計学者に、あるかどうかの質問を通して考えさせます目的最適な平滑化の程度を決定する方法は？
私は想像する最適無数の異なる方法で定義できるので、おそらくこれは答えるのがそれほど簡単ではありません。 これに関する文献があれば、いくつかの指摘に感謝します。
分析その他Re：スムージングパラメータの選択こんにちは、john_madden！
ご想像のとおり、これは簡単な質問ではありません。
これはあなたが始めるのに最適な紙ではないかもしれませんが、グレースワフバは深刻なスプラインチョップを持っています！彼女はそれに本を書いた！
幸運を。
Re：スムージングパラメータの選択ケビン、どうもありがとう。 その論文は明らかにかなり技術的ですが、私はそれからより直感的なアイデアのいくつかを選び、そこから出発点として進むことができるかどうかを確認します
