DOE: 効果要約表 (pvalue) およびパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とはやあ、
誰かが効果の要約とパラメーター推定表の帰無/代替仮説検定を理解するのを手伝ってくれますか?
方程式で説明している文書はありますか？
ありがとう
分析データ表DOERe: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とは分散分析表は、「モデル全体.' つまり、帰無仮説は、すべてのパラメーター (定数項を除く) がゼロであるという仮説と、すべてのパラメーターがゼロではないという対立仮説です。 検定は分散比 (MS モデル / MS エラー) に基づいています。 これふ比を使用してp - 分散分析テーブルで報告され、予測プロットによる実際の横軸の下にも表示される値。
効果の概要は、個々のパラメーター推定値の検定を報告します。 パラメータ推定値を仮説パラメータ (ゼロ) と差によって比較し、 t推定値の標準誤差で割った比。 のtしたがって、比率は、推定値が仮説値から得られる標準誤差の数です。 のt比を使用してp -Effects Summary テーブルの値。
これらのテストはどちらもパラメーター推定値について質問していますが、同じ質問をしていないことに注意してください。 また、答えを得るために同じ方法を使用していません。 したがって、彼らは必ずしも同意したり、一貫した回答を提供したりするとは限りません。 たとえば、モデル全体の F 検定は、帰無仮説を棄却してはならないことを示している可能性がありますが、1 つ以上の t 検定は、帰無仮説を棄却する必要があることを示している可能性があります。 それらは同じ船体仮説ではないことに注意してください。
Re: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とはhttps://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/interactive-effect-summary.shtml
Re: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とはやあ、
効果の要約の P 値に関連する「平均二乗効果/平均二乗誤差」はまだ得られません。
添付ファイルをご参照ください。 これは、効果の要約テーブルの Pvalue です。 個々の効果の pvalue がどのように計算されるかを理解するのを手伝ってもらえますか?
Re: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とは一般に、有意性の検定 (p 値) は、帰無仮説を棄却するか棄却しないかに基づく検定です。 p 値は、タイプ 1 またはアルファ エラー (Null が真の場合に Null を拒否する) の関連する確率です。 これらのテストは、関連するさまざまな確率分布 (t、F、カイ 2 乗など) を持つさまざまな統計量で実行できます。 パラメータ推定値は、モデルの係数と Prob>|t| を報告します。は、計算された t 比 (推定値/標準誤差) よりも大きな値が偶然にのみ存在する確率です (これは実際には確率分布の領域であり、この場合は、計算された検定統計量を超えるスチューデントの t 分布です)。 効果検定では、計算された F 比 (平均二乗効果/平均二乗誤差) が同じ方法で使用されます。 Prob>F は p可能性 計算された F 比よりも大きな値が偶然に存在する可能性があります (つまり、効果 = 0 の場合)。
この図は、何が計算されているかをグラフィカルに明らかにするかもしれません。
Re: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とはやあ、
私は混乱しています。
1) Effect Summary と Parameter Estimate の両方の仮説検定が「効果なし」を検定しているようです。
私の質問：
1) これら 2 つの検定の t 検定の式は何ですか?
2) これら 2 種類の仮説検定の対象
- 効果要約仮説 (Pvalue)
- パラメータ推定値 (Prob>|t|)
Re: DOE: 効果要約表 (pvalue) とパラメーター推定値 (prob>|t|) の帰無仮説検定とは単純化しすぎるリスクを冒しているかもしれませんが、帰無仮説は「効果なし」または「違いなし」のスタンスを取るため、NULL です。 パラメーター効果の場合、帰無仮説は「この因子には効果がない」、つまり「この効果のパラメーター推定値はゼロに等しい」という意味です。
対立仮説は帰無仮説の反対です。 したがって、「このパラメータ推定値はゼロとは異なります」。
