DOE：效果匯總表（pvalue）和參數估計（prob> | t |）中的零假設檢驗是什麼你好
有人可以幫助我了解效果摘要和參數估計表中的零假設/替代假設檢驗嗎？
有文件用方程式解釋嗎？
謝謝
分析工具數據表美國能源部回复：DOE：效果匯總表（pvalue）和參數估計（prob> | t |）中的零假設檢驗是什麼我可能冒過分簡化的風險，但是零假設是NULL，因為它採取“無影響”或“無差異”的立場。 對於參數效應，這意味著無效假設為“此因子無效應”，這意味著“對此效應的參數估計等於零”。
替代假設與原假設相反。 因此，“此參數估計值不同於零”。
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我很困惑。
1）看起來效果摘要中的假設檢驗和參數估計都在檢驗“無效果”。
我的問題：
1）這兩個測試的t檢驗方程是什麼？
2）這兩種假設檢驗針對什麼
-效果摘要假設（Pvalue）
-參數估算值（Prob> | t |）
回复：DOE：效果匯總表（pvalue）和參數估計（prob> | t |）中的零假設檢驗是什麼通常，重要性檢驗（p值）是基於否定否定假設的檢驗。 p值是1類錯誤或alpha錯誤的關聯概率（當Null為true時拒絕Null）。 這些測試可以在具有不同關聯概率分佈（例如t，F，卡方等）的不同統計數據上進行。 參數估計報告模型的係數，Prob> | t |是概率，可能僅憑偶然存在大於計算的t比率（估計值/標準誤差）的值的概率（這實際上是概率分佈的區域，在這種情況下，學生的t分佈超出了計算的檢驗統計量）。 效果測試以相同的方式使用計算出的F比（均方效應/均方誤差）。 Prob> F是p魯棒性可能僅憑偶然存在大於計算得出的F比率的值（即，當效果= 0時）。
該圖片可能以圖形方式闡明正在計算的內容。
回复：DOE：效果匯總表（pvalue）和參數估計（prob> | t |）中的零假設檢驗是什麼你好，
在效果摘要中，我仍然沒有獲得與P值相關的“均方效應/均方誤差”。
請參閱附件。 這是“效果”摘要表中的“ P值”。 您可以幫助我了解個人效果的pvalue的計算方式嗎？
