DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)Salut,
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre le test d'hypothèse nulle/alternative dans le résumé des effets et le tableau d'estimation des paramètres ?
y a-t-il un document qui l'explique avec une équation?
Merci
AnalytiqueTableau de donnéesBICHERe : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)Le tableau d'analyse de la variance teste le ' modèle entier .' Autrement dit, l'hypothèse nulle est que tous les paramètres (à l'exception du terme constant) sont nuls par rapport à l'hypothèse alternative selon laquelle tous les paramètres ne sont pas nuls. Le test est basé sur le rapport des variances (MS Model / MS Error). Ce F rapport est utilisé pour obtenir le p -valeur rapportée dans le tableau Analyse de la variance et également sous l'axe horizontal du tracé Réel par Prévision.
Le résumé des effets rapporte des tests pour les estimations de paramètres individuels. Il compare l'estimation du paramètre au paramètre hypothétique (zéro) par différence, puis fait un t ratio en divisant par l'erreur type de l'estimation. Le t ratio est donc le nombre d'erreurs standard entre l'estimation et la valeur hypothétique. Le t rapport est utilisé pour obtenir le p -valeur dans le tableau Résumé des effets.
Notez que même si ces deux tests posent une question sur les estimations des paramètres, ils ne posent pas la même question. Ils n'utilisent pas non plus la même méthode pour obtenir une réponse. Ils ne seront donc pas nécessairement d'accord ou ne fourniront pas de réponses cohérentes. Par exemple, l'ensemble du test F du modèle peut indiquer que vous ne devez pas rejeter l'hypothèse nulle, tandis qu'un ou plusieurs des tests t peuvent indiquer que vous devez rejeter l'hypothèse nulle. Rappelons qu'il ne s'agit pas de la même hypothèse de coque.
Re : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/interactive-effect-summary.shtml
Re : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)Salut,
Je n'obtiens toujours pas "l'effet quadratique moyen/erreur quadratique moyenne" lié à la valeur P dans le résumé de l'effet.
Veuillez vous référer à la pièce jointe. Il s'agit du tableau récapitulatif de Pvalue in Effect. Pouvez-vous m'aider à comprendre comment la valeur de l'effet individuel est calculée ?
Re : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)En général, les tests de signification (valeurs p) sont des tests basés sur le rejet ou le non-rejet de l'hypothèse nulle. La valeur p est la probabilité associée d'une erreur de type 1 ou alpha (rejetant le Null lorsque le Null est vrai). Ces tests peuvent être effectués sur différentes statistiques avec différentes distributions de probabilité associées (par exemple, t, F, Chi carré, etc.). Les estimations de paramètres rapportent les coefficients du modèle et Prob>|t| est la probabilité qu'une valeur supérieure au rapport t calculé (estimation/erreur standard) puisse exister par hasard seul (il s'agit en fait de la zone de la distribution de probabilité, dans ce cas la distribution t de Student au-delà de la statistique de test calculée) . Les tests d'effets utilisent le rapport F calculé (effet quadratique moyen/erreur quadratique moyenne) de la même manière. Le Prob>F est le p probabilité qu'une valeur supérieure au F-Ratio calculé puisse exister uniquement par hasard (c'est-à-dire lorsque l'effet = 0).
Cette image pourrait clarifier graphiquement ce qui est calculé.
Re : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)Salut,
Je deviens confus.
1) il semble que le test d'hypothèse dans Effect Summary et Parameter Estimate teste "aucun effet".
ma question:
1) quelle est l'équation du test t pour ces 2 tests ?
2) contre quoi ces 2 types d'hypothèses sont testées
- Hypothèse de résumé d'effet (Pvalue)
- Estimation des paramètres (Prob>|t|)
Re : DOE : Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob>|t|)Je cours peut-être le risque de trop simplifier, mais l'hypothèse nulle est NULL car elle adopte la position "aucun effet" ou "aucune différence". Pour les effets de paramètre, cela signifie que l'hypothèse nulle est "Ce facteur n'a aucun effet", ce qui signifie "L'estimation du paramètre pour cet effet est égale à zéro".
L'hypothèse alternative est l'opposé du nul. Donc, "cette estimation de paramètre est différente de zéro".
