DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Hallo,
Kann mir jemand helfen, den Null-/Alternativhypothesentest in der Wirkungszusammenfassung und der Parameterschätzungstabelle zu verstehen?
Gibt es ein Dokument, das es mit einer Gleichung erklärt?
Danke
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungVerbraucher- und MarktforschungInhaltsorganisationMassenanpassungBetreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Die Tabelle „Varianzanalyse“ testet die „ ganzes Modell .' Das heißt, die Nullhypothese besagt, dass alle Parameter (außer dem konstanten Term) Null sind, im Gegensatz zur Alternativhypothese, dass nicht alle Parameter Null sind. Der Test basiert auf dem Verhältnis der Varianzen (MS-Modell / MS-Fehler). Das F Das Verhältnis wird verwendet, um das zu erhalten P -Wert, der in der Tabelle „Analyse der Varianz“ und auch unter der horizontalen Achse des Diagramms „Ist nach Vorhersage“ angegeben wird.
Die Effektzusammenfassung berichtet über Tests für einzelne Parameterschätzungen. Es vergleicht die Parameterschätzung anhand der Differenz mit dem hypothetischen Parameter (Null) und führt dann eine aus T Verhältnis durch Division durch den Standardfehler der Schätzung. Der T Das Verhältnis ist daher die Anzahl der Standardfehler, um die sich die Schätzung vom hypothetischen Wert ergibt. Der T Das Verhältnis wird verwendet, um das zu erhalten P -Wert in der Effektzusammenfassungstabelle.
Beachten Sie, dass beide Tests zwar eine Frage zu den Parameterschätzungen stellen, jedoch nicht dieselbe Frage. Sie verwenden auch nicht die gleiche Methode, um eine Antwort zu erhalten. Daher werden sie nicht unbedingt zustimmen oder konsistente Antworten geben. Beispielsweise könnte der gesamte Modell-F-Test darauf hinweisen, dass Sie die Nullhypothese nicht ablehnen sollten, während einer oder mehrere der t-Tests darauf hinweisen könnten, dass Sie die Nullhypothese ablehnen sollten. Denken Sie daran, dass es sich nicht um dieselbe Rumpfhypothese handelt.
Betreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/interactive-effect-summary.shtml
Betreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Hallo,
Ich erhalte immer noch nicht die Angabe „mittlerer quadratischer Effekt/mittlerer quadratischer Fehler“ in Bezug auf den P-Wert in der Effektzusammenfassung.
Bitte beachten Sie den Anhang. Dies ist die Übersichtstabelle „Pvalue in Effect“. Können Sie mir helfen zu verstehen, wie der p-Wert des einzelnen Effekts berechnet wird?
Betreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Im Allgemeinen sind Signifikanztests (p-Werte) Tests, die auf der Ablehnung oder Nichtablehnung der Nullhypothese basieren. Der p-Wert ist die zugehörige Wahrscheinlichkeit eines Typ-1- oder Alpha-Fehlers (Ablehnen der Null, wenn die Null wahr ist). Diese Tests können für verschiedene Statistiken mit unterschiedlichen zugehörigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen (z. B. t, F, Chi-Quadrat usw.) durchgeführt werden. Die Parameterschätzungen geben die Koeffizienten des Modells und Prob>|t| an ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert, der größer als das berechnete t-Verhältnis (Schätzung/Standardfehler) ist, allein durch Zufall existieren könnte (dies ist tatsächlich der Bereich der Wahrscheinlichkeitsverteilung, in diesem Fall die Student-t-Verteilung jenseits der berechneten Teststatistik). Effekttests verwenden auf die gleiche Weise das berechnete F-Verhältnis (mittlerer quadratischer Effekt/mittlerer quadratischer Fehler). Das Prob>F ist das p Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert größer als das berechnete F-Verhältnis ist, könnte allein durch Zufall vorliegen (dh wenn der Effekt = 0 ist).
Dieses Bild könnte grafisch verdeutlichen, was berechnet wird.
Betreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Hallo,
Ich bin verwirrt.
1) Es sieht so aus, als würden sowohl der Hypothesentest in der Effektzusammenfassung als auch die Parameterschätzung „kein Effekt“ testen.
meine Frage:
1) Wie lautet die T-Test-Gleichung für diese beiden Tests?
2) wogegen diese beiden Arten von Hypothesen getestet werden
- Wirkungszusammenfassungshypothese (P-Wert)
- Parameterschätzung (Prob>|t|)
Betreff: DOE: Was ist der Nullhypothesetest in der Effektzusammenfassungstabelle (p-Wert) und der Parameterschätzung (prob>|t|)?Ich laufe vielleicht Gefahr, zu stark zu vereinfachen, aber die Nullhypothese ist NULL, weil sie den Standpunkt „keine Wirkung“ oder „kein Unterschied“ vertritt. Für Parametereffekte bedeutet dies, dass die Nullhypothese „Dieser Faktor hat keinen Effekt“ lautet, was bedeutet: „Die Parameterschätzung für diesen Effekt ist gleich Null.“
Die Alternativhypothese ist das Gegenteil der Nullhypothese. „Diese Parameterschätzung ist also ungleich Null.“
