DOE: Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob> | t |)Salut,
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre le test d'hypothèse nulle / alternative dans le tableau récapitulatif des effets et d'estimation des paramètres?
y a-t-il un document qui l'explique avec l'équation?
Merci
AnalytiqueTableau de donnéesBICHERe: DOE: Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob> | t |)Je risque peut-être de simplifier à l'extrême, mais l'hypothèse nulle est NULL parce qu'elle prend la position «sans effet» ou «sans différence». Pour les effets de paramètre, cela signifie que l'hypothèse nulle est «Ce facteur n'a aucun effet», ce qui signifie «L'estimation du paramètre pour cet effet est égale à zéro».
L'hypothèse alternative est l'opposé du nul. Donc, "cette estimation de paramètre est différente de zéro".
Re: DOE: Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob> | t |)Salut,
Je suis confus.
1) il semble que le test d'hypothèse dans le résumé des effets et l'estimation des paramètres teste «aucun effet».
ma question:
1) Quelle est l'équation du test t pour ces 2 tests?
2) ce que ces deux types d'hypothèses testent
- Hypothèse récapitulative des effets (Pvalue)
- Estimation du paramètre (Prob> | t |)
Re: DOE: Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob> | t |)En général, les tests de signification (valeurs p) sont des tests basés sur le rejet ou le non rejet de l'hypothèse nulle. La valeur p est la probabilité associée d'une erreur de type 1 ou alpha (rejet de la valeur Null lorsque la valeur Null est vraie). Ces tests peuvent être effectués sur différentes statistiques avec différentes distributions de probabilité associées (par exemple, t, F, Chi carré, etc.). Le paramètre Estimates rapporte les coefficients du modèle et Prob> | t | est la probabilité qu'une valeur supérieure au rapport t calculé (estimation / erreur std) puisse exister par hasard seul (il s'agit en fait de la zone de la distribution de probabilité, dans ce cas la distribution t de Student au-delà de la statistique de test calculée). Les tests d'effets utilisent le rapport F calculé (effet carré moyen / erreur quadratique moyenne) de la même manière. Le Prob> F est le p robabilité une valeur supérieure au rapport F calculé pourrait exister uniquement par hasard (c'est-à-dire lorsque l'effet = 0).
Cette image pourrait clarifier graphiquement ce qui est calculé.
Re: DOE: Quel est le test d'hypothèse nulle dans le tableau récapitulatif des effets (pvalue) et l'estimation des paramètres (prob> | t |)Salut,
Je n'obtiens toujours pas «l'effet carré moyen / erreur quadratique moyenne» lié à la valeur P dans le résumé de l'effet.
Veuillez vous référer à la pièce jointe. Il s'agit de la table récapitulative Pvalue in Effect. Pouvez-vous m'aider à comprendre comment la valeur p de l'effet individuel est calculée?
