DOE: ¿Cuál es la prueba de hipótesis nula en la tabla de resumen de efectos (valor p) y la estimación del parámetro (prob> | t |)Hola,
¿Puede alguien ayudarme a comprender la prueba de hipótesis nula / alternativa en el resumen de efectos y la tabla de estimación de parámetros?
¿Hay documento que lo explique con ecuación?
Gracias
AnalíticaTabla de datosGAMARe: DOE: ¿Cuál es la prueba de hipótesis nula en la tabla de resumen de efectos (pvalue) y la estimación de parámetros (prob> | t |)Puede que esté corriendo el riesgo de simplificar demasiado, pero la hipótesis nula es NULA porque adopta la postura de "sin efecto" o "sin diferencia". Para los efectos de los parámetros, eso significa que la hipótesis nula es "Este factor no tiene ningún efecto", lo que significa "La estimación del parámetro para este efecto es igual a cero".
La hipótesis alternativa es la opuesta a la nula. Entonces, "esta estimación de parámetro es diferente de cero".
Re: DOE: ¿Cuál es la prueba de hipótesis nula en la tabla de resumen de efectos (pvalue) y la estimación de parámetros (prob> | t |)Hola,
Estoy confundido.
1) Parece que tanto la prueba de hipótesis en Resumen de efectos como la Estimación de parámetros están probando "sin efecto".
mi pregunta:
1) ¿Cuál es la ecuación de la prueba t para estas 2 pruebas?
2) contra qué se prueban estos 2 tipos de hipótesis
- Hipótesis de resumen de efectos (Pvalue)
- Estimación de parámetros (Prob> | t |)
Re: DOE: ¿Cuál es la prueba de hipótesis nula en la tabla de resumen de efectos (pvalue) y la estimación de parámetros (prob> | t |)En general, las pruebas de significancia (p-valores) son pruebas basadas en rechazar o no rechazar la Hipótesis nula. El valor p es la probabilidad asociada de un error tipo 1 o alfa (rechazando el nulo cuando el nulo es verdadero). Estas pruebas se pueden realizar en diferentes estadísticas con diferentes distribuciones de probabilidad asociadas (por ejemplo, t, F, Chi cuadrado, etc.). Las estimaciones de parámetros informan los coeficientes del modelo y Prob> | t | es la probabilidad de que exista un valor mayor que el cociente t calculado (estimación / error estándar) por casualidad (esta es en realidad el área de la distribución de probabilidad, en este caso la distribución t de Student más allá del estadístico de prueba calculado). Las pruebas de efectos utilizan la relación F calculada (efecto cuadrático medio / error cuadrático medio) de la misma forma. El problema> F es la p robabilidad un valor mayor que el F-Ratio calculado podría existir solo por casualidad (es decir, cuando el efecto = 0).
Esta imagen podría aclarar gráficamente lo que se está calculando.
Re: DOE: ¿Cuál es la prueba de hipótesis nula en la tabla de resumen de efectos (pvalue) y la estimación del parámetro (prob> | t |)Hola,
Todavía no obtengo el "efecto cuadrático medio / error cuadrático medio" relacionado con el valor P en el resumen de efectos.
Por Favor Consulte El Archivo Adjunto. Esta es la tabla resumen de Pvalue in Effect. ¿Puede ayudarme a comprender cómo se calcula el valor p del efecto individual?
