DOEの実現可能性：複数の要因と複数の応答（複製のレベルが異なる）こんにちは、
JMPDOEを使用するのはまだ新しいです。 完全実施要因DOEテーブルを設定するときに、複数の要因を使用して1つの応答を試しましたが、モデルを実行しても問題はないようです。
ただ今回は以下のようなものをもらったので行き詰まりました。 機器のプリセットパラメータにより、番号を調整する自由はありません。各応答の測定値。
応答：
1）明るさ（20回の測定データ）
2）硬度（10個の測定データ）
3）導電率（50測定データ）
4）摩擦力（1000回の測定データ）
要因：
1）温度（2レベル連続）
2）化学物質濃度（2レベル連続）
3）時間（2レベル連続）
この場合、各応答の複製レベルが異なる場合でも、完全実施要因計画法を実行することは可能ですか？
ありがとうございました。
データ表DOERe：DOEの実現可能性：複数の要因と複数の応答（複製のレベルが異なる）JMPコミュニティへようこそ。 将来的には、使用しているJMPのバージョンとOSをお知らせいただければ幸いです。
簡単な答えは「はい」です。 測定データの数が何を意味するのかわかりませんか？ これらは実験ユニットの異なる場所からのものですか？ なぜ1000メジャーの摩擦力が必要なのですか???? すべてのデータが取得されますが（自動的に表示されます）、実験の評価に使用する値を決定できませんか？ 収集しているデータを収集している理由を説明するための仮説があることを常にお勧めします。 （私たちは常にそうするので、それは受け入れられません）。 4つのYのそれぞれのデータポイントの数を減らすことができない場合は、データを収集し、各治療の組み合わせのすべてのデータポイントの列を作成します（はい、1080列：B1-B20、H1-H10、C1 -C50、F1-F1000）。 そこから、有益ではない（実際に重要になるほど変化しない）列を削除し、[多変量メソッド]> [多変量]を実行して、強相関のある列を減らすことができます。 次に、Y（B、H、C、F）ごとに、それらの列をスタックします。 治療内の変動性を見ることができます（変動性チャートまたはSチャート）。 次に、必要に応じて、処理の組み合わせごとに積み上げられた列（平均と変動など）を要約します。 次に、それらの要約されたYのそれぞれの分析に進みます。
