DOE 타당성 : 다중 요인 대 다중 반응 (다른 수준의 반복 실험 사용)여보세요,
저는 아직 JMP DOE를 사용하고 있습니다. 전체 요인 DOE 테이블을 설정할 때 여러 요인으로 하나의 응답을 시도해 왔으며 모델을 실행하는 데 문제가없는 것 같습니다.
그러나 이번에는 아래와 같은 것을 주었기 때문에 붙어 있습니다. 장비의 사전 설정 매개 변수로 인해 번호를 자유롭게 조정할 수 없습니다. 각 응답에 대한 측정.
응답:
1) 밝기 (측정 데이터 20 개)
2) 경도 (측정 데이터 10 개)
3) 전도도 (측정 데이터 50 개)
4) 마찰력 (1000 측정 데이터)
요인 :
1) 온도 (2 단계 연속)
2) 화학 물질 농도 (2 단계 연속)
3) 시간 (2 단계 연속)
이 경우 각 반응의 반복 실험 수준이 다르더라도 완전 요인 DOE를 실행할 수 있습니까?
감사합니다.
데이터 테이블암사슴Re : DOE 타당성 : 다중 요인 대 다중 반응 (다른 수준의 반복 실험 사용)JMP 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 사용중인 JMP 버전과 OS를 알려 주시면 나중에 도움이 될 것입니다.
간단한 대답은 '예'입니다. 측정 데이터 개수가 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니까? 실험 장치의 다른 위치에 있습니까? 왜 1000 개의 마찰력 측정이 필요한가요 ???? 모든 데이터를 취했지만 (자동으로 보임) 실험을 평가하는 데 사용할 값을 결정할 수 없습니까? 수집하는 데이터를 수집하는 이유를 설명 할 수있는 가설이 항상있을 것을 제안합니다! (우리는 항상 그렇게하는 것은 허용되지 않기 때문입니다). 각 4 개 Y에 대한 데이터 포인트 수를 줄일 수없는 경우 데이터를 수집하고 각 처리 조합에 대한 모든 데이터 포인트에 대한 열을 생성합니다 (예, 1080 개 열 : B1-B20, H1-H10, C1 -C50, F1-F1000). 여기에서 유익하지 않은 열을 제거 할 수 있으며 (실제적으로 중요 할만큼 충분히 변하지 않음) 다변량 방법> 다변량을 실행하여 강한 상관 관계가있는 열을 줄일 수 있습니다. 그런 다음 각 Y (B, H, C, F)에 대해 해당 열을 스택합니다. 처리 내 변동성을 볼 수 있습니다 (변동성 차트 또는 S- 차트). 그런 다음 적절한 경우 처리 조합별로 누적 된 열 (예 : 평균 및 변동)을 요약합니다. 그런 다음 요약 된 각 Y에 대한 분석을 진행합니다.
