Es posible que pueda ayudar con una parte de su pregunta, y quiero ampliar una segunda.En cuanto a los valores de chi cuadrado de las celdas, no sé si ve ningún valor p para las celdas individuales.El valor de chi cuadrado de celda se calcula como la desviación de celda del esperado (bajo la hipótesis nula de no asociación) al cuadrado y dividido por el número esperado.Estos valores de chi cuadrado de celda se suman luego para la prueba de hipótesis, que da un valor de p.Entonces, si su prueba de chi cuadrado muestra una asociación significativa, entonces no creo que haya ninguna forma de mapear eso en las celdas individuales que causan eso, es una propiedad de todas las celdas juntas (por supuesto, mirando cómo los porcentajes de fila / columna varían sugiere dónde se encuentran las mayores diferencias).
Su otra pregunta sobre pesos se relaciona con una pregunta que planteé la semana pasada, a la que nadie respondió.Parece que los pesos y las frecuencias son intercambiables en la plataforma de ajuste Y por X para las variables nominales.Por supuesto, las propiedades estadísticas (como los intervalos de confianza) se ven muy afectadas.Si las ponderaciones son como las que se encuentran en las encuestas de la Oficina del Censo, los intervalos de confianza son artificialmente estrechos cuando se utilizan las ponderaciones (como ponderaciones o frecuencias, ya que tienen el mismo impacto).Pero las estadísticas descriptivas, creo, son más precisas cuando se usan las ponderaciones que si se omiten.Lo que me desconcierta (y fue mi pregunta la semana pasada) es que la variable de ponderación se ignora en la plataforma Analizar distribución.¿Por qué?Y, ¿por qué se usa en Ajustar Y por X pero no en Analizar distribución?En Analizar distribución, si coloca la variable de ponderación como una frecuencia, afectará (correctamente) los resultados, pero se ignorará si se utiliza como variable de ponderación.Entonces, estoy confundido sobre el tratamiento diferencial de pesos y frecuencias en las dos plataformas.
