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Kategorialer Bericht - gewichtet? Cell Chisq Pval Färbung?Zwei Fragen zum kategorialen Bericht unter der Option Consumer Research. 1. Gibt es eine Möglichkeit, der kategorialen Analyse eine Gewichtsvariable hinzuzufügen, wie Sie es bei den Analysen Fit Y by X und Fit Model tun würden? 2. Innerhalb derselben Analyse bin ich verwirrt, wie das Zell-Chisq-Pval (Werte und Farben) allein und in Bezug auf den LR- und Pearson-P-Wert zu interpretieren ist. Die Zell-p-Werte scheinen nicht signifikant zu sein (sie sind sogar viel höher als 0,05 und 0,1), aber sie sind immer noch hellrot / blau. Außerdem ist der LR / Pearson-p-Wert <0,05, daher verstehe ich, dass der Test signifikant ist, aber ich bin immer noch verwirrt, wie sich dies auf die nicht signifikanten Zell-Chisq-p-Werte bezieht. Jede Hilfe wäre sehr dankbar!AnalytikBetreff: Kategorialer Bericht - gewichtet? Cell Chisq Pval Färbung?

Ich kann Ihnen möglicherweise bei einem Teil Ihrer Frage helfen, und ich möchte auf einen zweiten Teil eingehen.Was die Chi-Quadrat-Werte der Zellen betrifft, ist mir nicht bekannt, dass Sie p-Werte für die einzelnen Zellen sehen.Der Zell-Chi-Quadrat-Wert wird als Zellabweichung vom erwarteten Quadrat (unter der Nullhypothese ohne Assoziation) berechnet und durch die erwartete Anzahl geteilt.Diese Zell-Chi-Quadrat-Werte werden dann für den Hypothesentest summiert, der einen ap-Wert ergibt.Wenn also Ihr Chi-Quadrat-Test eine signifikante Assoziation zeigt, gibt es meines Erachtens keine Möglichkeit, dies wieder auf die einzelnen Zellen abzubilden, die dies verursachen - es ist eine Eigenschaft aller Zellen zusammen (natürlich, wenn man sich ansieht, wie Die prozentualen Abstände zwischen Zeilen und Spalten lassen darauf schließen, wo die größten Unterschiede liegen.

 

Ihre andere Frage zu Gewichten bezieht sich auf eine Frage, die ich letzte Woche gestellt habe und auf die niemand geantwortet hat.Es scheint, dass Gewichte und Frequenzen in der Fit Y by X-Plattform für nominale Variablen austauschbar sind.Natürlich sind die statistischen Eigenschaften (wie Konfidenzintervalle) stark betroffen.Wenn die Gewichte denen entsprechen, die in Umfragen des Census Bureau gefunden wurden, sind die Konfidenzintervalle bei Verwendung der Gewichte künstlich eng (als Gewichte oder Häufigkeiten, da sie die gleichen Auswirkungen haben).Aber die deskriptiven Statistiken sind meines Erachtens genauer, wenn die Gewichte verwendet werden, als wenn sie weggelassen werden.Was mich verwirrt (und letzte Woche meine Frage war), ist, dass die Gewichtsvariable in der Analyseverteilungsplattform ignoriert wird.Warum?Und warum wird es in Fit Y von X verwendet, aber nicht in der Analyseverteilung?Wenn Sie in der Analyseverteilung die Gewichtsvariable als Häufigkeit angeben, wirkt sich dies (ordnungsgemäß) auf die Ergebnisse aus, wird jedoch ignoriert, wenn sie als Gewichtsvariable verwendet wird.Ich bin also verwirrt über die unterschiedliche Behandlung von Gewichten und Frequenzen auf den beiden Plattformen.