私はあなたの質問の一部を手伝うことができるかもしれません、そして私はもう少し拡張したいと思います。セルのカイ2乗値については、個々のセルのp値が表示されていることを認識していません。セルのカイ2乗値は、期待値からのセル偏差（関連付けがないという帰無仮説の下）を2乗し、期待値で割ったものとして計算されます。次に、これらのセルのカイ2乗値が仮説検定のために合計され、ap値が得られます。したがって、カイ2乗検定で有意な関連性が示された場合、それを引き起こす個々のセルにマッピングする方法はないと思います。これは、すべてのセルのプロパティです（もちろん、どのように行/列のパーセンテージが異なることは、最大の違いがどこにあるかを示しています）。
ウェイトに関する他の質問は、先週私が提起した質問に関連していますが、誰も回答しませんでした。重みと頻度は、名義変数のY xXプラットフォームの近似で交換可能であるように見えます。もちろん、統計的特性（信頼区間など）は大きく影響を受けます。重みが国勢調査局の調査で見つかったもののようなものである場合、重みを使用するときの信頼区間は人為的に狭くなります（重みまたは頻度として、同じ影響があるため）。しかし、記述統計は、重みが使用されている場合は、省略されている場合よりも正確であると私は信じています。私を困惑させているのは（そして先週の私の質問でした）、AnalyzeDistributionプラットフォームでは重み変数が無視されているということです。どうして？また、Fit Y by Xで使用されているのに、Analyzeディストリビューションでは使用されていないのはなぜですか。分布の分析では、重み変数を頻度として指定すると、結果に（適切に）影響しますが、重み変数として使用された場合は無視されます。そのため、2つのプラットフォームでの重みと頻度の扱いの違いについて混乱しています。
返信ありがとうございます。 JMPヘルプソースから説明されているセルカイ2乗p値を参照していました。 https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-the-cell-chisq-test.shtml# 。ここでは、観測されたカウントと期待されたカウントを比較するときに、個々のセルのp値を表示する方法について説明します。
