Orson Welles' dramatization of "The War of the Worlds" is a Halloween favorite in the US. Photo from Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg)Orson Welles' dramatization of "The War of the Worlds" is a Halloween favorite in the US. Photo from Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg)Orson Welles' dramatization of "The War of the Worlds" is a Halloween favorite in the US. Photo from Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg)Orson Welles' dramatization of "The War of the Worlds" is a Halloween favorite in the US. Photo from Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg)La dramatisation d'Orson Welles de "La guerre des mondes" est un favori d'Halloween aux États-Unis. Photo de Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg) En 1938, le Mercury Theatre on the Air, sous la direction d'Orson Welles, monta sa célèbre (infâme ?) dramatisation de "La guerre des mondes" de HG Wells (aucune relation, bien qu'ils se soient rencontrés une fois). Il est généralement admis que les effets de l'émission ont été largement exagérés alors qu'une presse écrite tente de discréditer la radio en tant que source d'information fiable (détails ici et ici ). Cependant, l'émission est devenue un favori d'Halloween ici aux États-Unis. De nombreuses stations de radio à travers le pays le rediffusent le soir de la Toussaint en hommage au morceau d'Americana classique et aux conteurs talentueux qui l'ont conçu et lui ont donné vie.
Pour moi, l'émission occupe une place particulière dans mes traditions d'Halloween. En tant que garçon, j'ai raté le tour ou le traitement une année parce que notre famille a emménagé dans notre première maison à Halloween. Ma station de radio locale était l'une de celles qui ont rediffusé la production. Je ne sais pas s'ils le font encore ou pas. Mais je me souviens m'être assis sur mon lit dans ma nouvelle chambre cette nuit-là et avoir écouté cet exemple magistral de drame radiophonique. Depuis, j'ai essayé de continuer la tradition d'écouter l'émission (c'est dans le domaine public, et vous pouvez l'écouter ici : La guerre des mondes ) à Halloween.
En guise de remarque amusante, le remake de 1968, produit à Rochester, NY, (sérieusement, qu'en est-il des gens ici à NY?) En fait a fait provoquer une petite panique. La station de radio a tenté d'atténuer toute panique potentielle en diffusant un avertissement. La station a même augmenté la fréquence des avis de non-responsabilité après que des appels paniqués ont commencé à affluer ! Mais le dommage était déjà fait. Il en résulta même un journal rapportant que l'invasion s'était réellement produite.
Quoi qu'il en soit, j'ai eu une idée il y a quelques semaines : pourquoi ne pas analyser l'enregistrement de l'original à l'aide de Text Explorer ? C'était, certes, une pensée assez aléatoire. Mon idée était d'explorer les données et de voir si je pouvais démêler les différents points de l'intrigue et les thèmes de l'histoire. Il s'avère qu'il y a un transcription qui décompose les lignes par acteur. Un peu de travail d'importation et de mise au point plus tard, j'étais prêt à partir ! Voyons ce que j'ai trouvé.
en cours d'analyse ' La guerre des mondes'
La chose la plus simple à faire est probablement de commencer avec des nuages de mots. Les nuages de mots à proprement parler ne sont pas le meilleur moyen de visualiser les informations textuelles. Ils ont tendance à déformer la signification des termes, par exemple. Mais nous ne faisons que plaisanter dans JMP , alors pourquoi pas!
En raison du style d'écriture, les noms des personnes qui parlent ou à qui on parle (ça commence comme une émission de nouvelles, rappelez-vous) sont fortement représentés dans l'ensemble de données. Dans ce premier nuage de mots, on peut voir que le professeur Pierson, le narrateur et personnage principal (on ne peut pas vraiment l'appeler un protagoniste) est fortement représenté, et c'est à peu près tout. C'est parce que je n'ai rien fait avec les mots vides, bien qu'à ce stade, j'ai ajouté des expressions (Grovers Mill, par exemple) à la liste des termes.
Avec un peu de bricolage dans JMP (je fournis une procédure à la fin de cet article sur la façon dont j'ai fait la coloration), nous pouvons commencer à décoller certaines des couches et obtenir des informations supplémentaires (ci-dessous). Nous pouvons maintenant voir que le professeur Pierson est associé à l'Université de Princeton. Il est également associé à l'observatoire là-bas, où il travaille comme astronome. Ces associations viennent du journaliste de terrain de CBS, Carl Phillips, nous disant fréquemment qui est le professeur Pierson au début de l'histoire. Nous pouvons également le voir apparaître à Grovers Mill, NJ, (le premier site de crash martien) et à d'autres endroits autour de New York. Dans l'ensemble, une image assez claire des voyages du bon professeur lors des événements de l'émission.
Faisons quelques autres. J'ai mis le professeur Pierson comme mot d'arrêt à partir de ce point pour rendre les autres thèmes dans le nuage un peu plus faciles à voir. Passons maintenant à Carl Phillips, le journaliste de terrain condamné pour CBS.
Sa partie de l'histoire concerne principalement Grovers Mill, mais il interviewe le professeur Pierson (les références de Princeton et d'astronomie). Toutes ses lignes ont été diffusées via des bulletins spéciaux dans le cadre de la diffusion normale de CBS. C'est un peu caché, mais vous pouvez aussi voir comment il est mort - par la fumée noire utilisée par les Martiens pour protéger leur site d'atterrissage.
Si nous regardons le "cylindre", nous pouvons voir qu'ils contenaient les machines d'invasion emblématiques des Martiens, dont la première a atterri dans le New Jersey.
Regardons les machines elles-mêmes ensuite. La première chose que j'ai remarquée, c'est qu'ils apparaissent avec beaucoup d'autres choses. Cela a du sens puisque les machines sont un dispositif majeur de l'intrigue (presque un personnage) dans le récit. Vous pouvez voir qu'ils provenaient de cylindres. Ils avaient des rayons de chaleur (en bas au centre). Il y a aussi des indications qu'ils ont été attaqués par l'armée, ce qui a déclenché la première utilisation de la fumée noire pour attaquer les soldats.
Je pourrais continuer, il y a beaucoup de plaisir à regarder quels termes apparaissent ensemble dans le nuage de mots. Étant donné que le script est dans le domaine public, j'ai publié mon ensemble de données avec cet article. Si vous voulez jouer, exécutez simplement le script de nuage de mots, puis cliquez avec le bouton droit sur le terme dans le nuage de mots que vous souhaitez explorer. Dans le menu, cliquez sur Sélectionner le texte et les termes seront mis en surbrillance dans le nuage de mots.
Analyse de rubrique dans JMP Pro
Très bien, sortons les gros canons. Analyse de sujet dans JMPPro peut rendre les gens un peu nerveux, mais c'est super utile. Pour cette analyse, j'ai remis tous les noms de personnages (je les ai retirés en utilisant des mots vides pour le truc du nuage de mots). Maintenant, Topic Analysis prend les termes de la liste de termes et examine la fréquence à laquelle chaque terme apparaît dans chaque ligne de l'ensemble de données (c'est ce qu'on appelle la matrice des termes du document, au cas où vous vous poseriez la question), en tenant compte de la fréquence à laquelle le terme apparaît dans le document dans son ensemble (c'est ce qu'on appelle le rapport TF/IDF dans l'analyse de texte). Il y effectue des transformations multivariées pour produire une collection de termes qui ont tendance à apparaître ensemble. Le groupe qui explique le plus d'informations est appelé Sujet 1. La collection qui fait le meilleur suivant est le sujet 2, et ainsi de suite, ce qui signifie que le «sujet» est un peu impropre dans ce cas. Mais les informations fournies (peu importe comment vous voulez les appeler) sont toujours très utiles. Passons en revue les trois premiers sujets. Pour ne pas vous submerger de chiffres, je vais utiliser ici les nuages de mots générés par JMP pour chaque sujet. Notez que les tailles de chaque terme sont basées sur le chargement du sujet dans ces nuages de mots, et non sur la fréquence à laquelle ils apparaissent dans l'ensemble de données ! Grande différence.
Le sujet 1 contient les gros éléments auxquels vous vous attendez : le professeur Pierson, les Martiens et leurs machines de guerre, la fumée noire et la nature globale de l'attaque (ce qui n'est pas quelque chose que nous avons tiré du nuage de mots).
Le sujet 2 est un résumé des termes associés aux tentatives de défense de l'armée contre les cylindres. Vous voyez le rayon de chaleur et les références aux bulletins de l'armée sur ses efforts défensifs.
Le sujet 3 est juste le professeur Pierson et Carl Phillips qui parlent, principalement d'une interview au début de l'émission de l'observatoire du professeur.
Le sujet 4 concerne le premier site d'atterrissage. Vous pouvez voir des termes décrivant le cratère, qui était là, etc.
Le sujet 5 contient la dernière émission officielle de CBS avertissant les gens que les machines martiennes se déplaçaient du NJ à New York. C'est aussi le moment où l'armée a été attaquée par le rayon de chaleur martien.
Maintenant, revenons à quelque chose de plus numérique. Je peux noter chaque ligne du script en fonction de son adéquation avec chacun des sujets. Notez que les échelles ici sont un peu étranges, mais nous ne nous intéressons qu'aux grandeurs relatives. En mettant les scores du document pour chaque ligne du script et qui les a prononcés, je peux créer un tracé parallèle dans Graph Builder. J'ai téléchargé celui-ci sur JMP Public afin que vous puissiez jouer avec le filtre de données local.
En regardant certains de nos personnages principaux, le professeur Pierson reste généralement dans le pack principal avec tout le monde, mais a des lignes occasionnelles qui obtiennent des scores élevés sur les sujets 1 et 3. Les annonceurs (il y en a en fait trois) obtiennent des notes assez élevées sur les sujets 3 et 5. Dans les deux cas (Prof. Pierson et les annonceurs), cela a du sens car les annonceurs interrompraient l'émission pour dire qu'ils passaient au professeur Pierson et Carl Phillips pour des mises à jour, ce qui explique également pourquoi les lignes de Phillips ont tendance à évoluer avec celles des annonceurs. Quoi qu'il en soit, jouez avec et voyez ce que vous pouvez découvrir d'autre !
Envelopper les choses
Et c'est à peu près tout. Une petite analyse amusante pour Halloween. Rien de bouleversant, mais toujours amusant avec l'analyse de texte dans JMP et JMP Pro. Et donc, pour emprunter au maître lui-même :
C'est Mike Anderson, mesdames et messieurs, hors de caractère pour vous assurer que cette analyse de "La guerre des mondes" n'a pas d'autre signification que l'offre de vacances qu'elle était censée être. La propre version du blog JMP de se déguiser et de sauter d'un buisson et de dire "Boo!"
À partir de maintenant, nous ne pouvions pas savonner tous vos fenêtres et voler tous vos portes de jardin d'ici demain soir, alors nous avons fait de notre mieux ensuite. Nous avons analysé la nuit où Orson Welles a anéanti le monde devant vos oreilles et a complètement détruit CBS.
Vous serez soulagé, j'espère, d'apprendre que nous ne le pensions pas et que les deux institutions sont toujours ouvertes aux affaires.
Alors, au revoir tout le monde, et souvenez-vous de la terrible leçon que vous avez apprise ce soir. Cet envahisseur souriant, brillant et globuleux de votre salon est un habitant du champ de citrouilles, et si votre sonnette retentit et qu'il n'y a personne, ce n'était pas un Martien ; C'est l'halloween.
Avoir un Halloween sûr et heureux!
Réflexions sur la coloration du nuage de mots
Lorsque je faisais circuler cet article avant sa publication, certaines personnes ont demandé comment j'avais fait la coloration des nuages de mots. J'ai pensé que je prendrais une seconde pour partager une vidéo pour vous montrer les étapes sur la façon dont cela a été fait. C'est assez simple. Il vous suffit d'utiliser le choisi() commande dans une colonne de la table de données. Voici comment je l'ai fait (avec une vidéo à la fin pour montrer les étapes):
- À partir de la table de données contenant le texte, créez une nouvelle colonne.
- Créez une formule dans cette nouvelle colonne avec "Selected ()" comme formule. Vous devez le saisir car il ne s'agit pas de l'une des formules standard du catalogue de l'éditeur de formules.
- Cliquez sur OK dans l'éditeur de formules.
- Créez un explorateur de texte (Analyser > Explorateur de texte) et configurez-le avec votre texte. (Un tutoriel sur Text Explorer peut être trouvé ici .)
- Activez le Nuage de mots (Menu Triangle rouge > Options d'affichage > Afficher le Nuage de mots).
- Sélectionnez un terme dans le nuage de mots que vous souhaitez utiliser pour la mise en évidence (clic droit sur le terme > Sélectionner des lignes).
- Sous le menu Triangle rouge Word Cloud, sélectionnez Coloriage> Par valeurs de colonne… et sélectionnez la colonne que vous avez créée à l'étape 1.
- Ajustez le dégradé du nuage de mots à votre convenance.
