Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg) En 1938, el Mercury Theatre on the Air, bajo la dirección de Orson Welles, presentó su famosa (¿infame?) Dramatización de "La guerra de los mundos" de HG. Wells (sin relación, aunque se conocieron una vez). En general, se acepta que los efectos de la transmisión se exageraron enormemente como un intento de noticias impresas para desacreditar a la radio como fuente confiable de noticias (detalles aquí y aquí ). Sin embargo, la transmisión se ha convertido en un favorito de Halloween aquí en los EE. UU. Muchas estaciones de radio de todo el país lo reproducen en All Hallows 'Eve como un homenaje a la pieza del clásico estadounidense y a los talentosos narradores que lo concibieron y le dieron vida.
Para mí, la transmisión ocupa un lugar especial en mis tradiciones de Halloween. Cuando era niño, me perdí el truco o trato un año porque nuestra familia se mudó a nuestra primera casa en Halloween. Mi estación de radio local fue una de las que retransmitió la producción. No sé si todavía lo hacen o no. Pero recuerdo estar sentada en mi cama en mi nueva habitación esa noche y escuchar ese ejemplo magistral de radiodrama. Desde entonces, he intentado continuar con la tradición de escuchar la transmisión (es de dominio público y puedes escucharla aquí: La guerra de los mundos ) en Halloween.
Como nota al margen divertida, el remake de 1968, producido en Rochester, Nueva York, (en serio, ¿qué pasa con la gente aquí en Nueva York?) En realidad hizo causar un pequeño pánico. La estación de radio intentó mitigar cualquier pánico potencial transmitiendo un descargo de responsabilidad. ¡La estación incluso aumentó la frecuencia de las exenciones de responsabilidad después de que las llamadas de pánico comenzaron a llegar! Pero el daño ya estaba hecho. Incluso dio lugar a que un periódico informara que la invasión había ocurrido realmente.
De todos modos, tuve un pensamiento hace unas semanas: ¿Por qué no analizar la grabación del original usando Text Explorer? Es cierto que fue un pensamiento bastante aleatorio. Mi idea era explorar los datos y ver si podía desentrañar los diferentes puntos de la trama y temas de la historia. Resulta que hay un transcripción que rompe líneas por actor. Un poco de trabajo de importación y ajustes más tarde, ¡estaba listo para comenzar! Echemos un vistazo a lo que encontré.
Analizando ' La guerra de los mundos'
Probablemente, lo más fácil de hacer es comenzar con nubes de palabras. Estrictamente hablando, las nubes de palabras no son la mejor forma de visualizar información de texto. Tienden a distorsionar el significado de los términos, por ejemplo. Pero solo estamos haciendo el tonto JMP , ¡entonces por qué no!
Debido al estilo de escritura, los nombres de las personas que hablan o con quienes se habla (comienza como una transmisión de noticias, recuerde) están altamente representados en el conjunto de datos. En esta primera nube de palabras, podemos ver que el profesor Pierson, el narrador y personaje principal (realmente no podemos llamarlo protagonista) está muy representado, y eso es todo. Esto se debe a que no he hecho nada con las palabras vacías, aunque en este punto, he agregado frases (Grovers Mill, por ejemplo) a la lista de términos.
Con algunos retoques en JMP (proporciono un procedimiento al final de este artículo sobre cómo hice la coloración), podemos comenzar a despegar algunas de las capas y obtener información adicional (a continuación). Ahora podemos ver que el profesor Pierson está asociado con la Universidad de Princeton. También está asociado con el observatorio allí, donde trabaja como astrónomo. Estas asociaciones provienen del reportero de campo de CBS, Carl Phillips, que nos dice con frecuencia quién es el Prof. Pierson al principio de la historia. También podemos ver que aparece en Grovers Mill, Nueva Jersey (el primer lugar del accidente de Marte) y en algunos otros lugares de la ciudad de Nueva York. Con todo, una imagen bastante clara de los viajes del buen profesor durante los eventos de la transmisión.
Hagamos un par más. Puse al profesor Pierson como palabra de parada a partir de este punto para hacer que los otros temas en la nube sean un poco más fáciles de ver. A continuación, vayamos a Carl Phillips, el condenado reportero de campo de CBS.
Su parte de la historia gira principalmente en torno a Grovers Mill, pero entrevista al profesor Pierson (las referencias de Princeton y la astronomía). Todas sus líneas se entregaron a través de boletines especiales como parte de la transmisión normal de CBS. Está un poco escondido, pero también se puede ver cómo murió, por el humo negro que usaron los marcianos para proteger su lugar de aterrizaje.
Si miramos el "cilindro", podemos ver que contenían las icónicas máquinas de invasión de los marcianos, la primera de las cuales aterrizó en Nueva Jersey.
Veamos a continuación las propias máquinas. Lo primero que noté fue que aparecían con muchas otras cosas. Esto tiene sentido ya que las máquinas son un dispositivo de trama principal (casi un personaje) en la narrativa. Puedes ver que vinieron de cilindros. Tenían rayos de calor (centro inferior). También hay indicios de que fueron atacados por el Ejército, lo que provocó el primer uso del humo negro para atacar a los soldados.
Podría continuar, es muy divertido ver qué términos aparecen juntos en la nube de palabras. Dado que el script es de dominio público, publiqué mi conjunto de datos con este artículo. Si desea jugar, simplemente ejecute el script de nube de palabras y luego haga clic con el botón derecho en el término en la nube de palabras que desea explorar. En el menú, haga clic en Seleccionar texto y los términos se resaltarán en la nube de palabras.
Análisis de temas en JMP Pro
Muy bien, saquemos las armas grandes. Análisis de temas en JMP Pro puede poner un poco nerviosa a la gente, pero es muy útil. Para este análisis, volví a poner todos los nombres de los personajes (los saqué usando palabras vacías para las cosas de la nube de palabras). Ahora, el análisis de temas toma los términos de la lista de términos y analiza la frecuencia con la que aparece cada término en cada fila del conjunto de datos (se llama Matriz de términos del documento, en caso de que se lo pregunte), teniendo en cuenta la frecuencia con la que se muestra el término. en el documento como un todo (esto se llama la relación TF / IDF en el análisis de texto). Realiza algunas transformaciones multivariadas en él para producir una colección de términos que tienden a aparecer juntos. El grupo que explica más información se llama Tema 1. La colección que lo hace mejor es el Tema 2, y así sucesivamente, lo que significa que "tema" es un nombre poco apropiado en este caso. Pero la información proporcionada (como quieras llamarla) sigue siendo realmente útil. Echemos un vistazo a los tres primeros temas. Para no inundarlos con números, voy a usar las nubes de palabras que JMP generó para cada tema aquí. Tenga en cuenta que los tamaños de cada término se basan en la carga de temas en estas nubes de palabras, no en la frecuencia con la que aparecen en el conjunto de datos. Gran diferencia.
El tema 1 tiene las cosas importantes que cabría esperar: el profesor Pierson, los marcianos y sus máquinas de guerra, el humo negro y la naturaleza global del ataque (que no es algo que obtuvimos de la nube de palabras).
El Tema 2 es un resumen de los términos asociados con los intentos del Ejército de defenderse de los cilindros. Ves el rayo de calor y las referencias a los boletines del Ejército sobre sus esfuerzos defensivos.
El tema 3 es solo el profesor Pierson y Carl Phillips hablando, principalmente de una entrevista al principio de la transmisión desde el observatorio del profesor.
El tema 4 trata sobre el primer sitio de aterrizaje. Puede ver términos que describen el cráter, quién estaba allí, etc.
El Tema 5 contiene la última transmisión oficial de CBS advirtiendo a la gente que las máquinas marcianas se estaban moviendo de Nueva Jersey a la ciudad de Nueva York. Este es también el momento en que el Ejército fue atacado por el rayo de calor marciano.
Ahora, volvamos a algo más numérico. Puedo calificar cada línea del guión en función de qué tan cerca se alinea con cada uno de los temas. Tenga en cuenta que las escalas aquí son un poco extrañas, pero solo nos interesan las magnitudes relativas. Al poner las puntuaciones del documento para cada línea del guión y quién las dijo, puedo construir una trama paralela en Graph Builder. Subí este a JMP Public para que puedas jugar con el Filtro de datos locales.
Al observar a algunos de nuestros personajes principales, el profesor Pierson generalmente permanece en el paquete principal con todos los demás, pero tiene líneas ocasionales que obtienen una puntuación alta en los Temas 1 y 3. Los locutores (en realidad hay tres) obtienen una puntuación bastante alta en los Temas 3 y 5. En ambos casos (el profesor Pierson y los locutores), esto tiene sentido, ya que los locutores interrumpirían la transmisión para decir que iban a cambiar al profesor Pierson y Carl Phillips para recibir actualizaciones, lo que también explica por qué las líneas de Phillips tienden a tener una tendencia con los de los locutores. De todos modos, ¡juega con él y mira qué más puedes sacar!
Terminando las cosas
Y eso es todo. Un pequeño análisis divertido para Halloween. Nada trascendental, pero sigue siendo divertido jugar con el análisis de texto en JMP y JMP Pro. Y así, para tomar prestado del propio maestro:
Este es Mike Anderson, damas y caballeros, fuera de lugar para asegurarles que este análisis de "La Guerra de los Mundos" no tiene más importancia que la oferta navideña que se pretendía que fuera. La propia versión del blog de JMP de disfrazarse y saltar de un arbusto y decir: "¡Boo!"
A partir de ahora, no podíamos enjabonar todos tus ventanas y robar todos las puertas de su jardín para mañana por la noche, así que hicimos lo mejor a continuación. Analizamos la noche en que Orson Welles aniquiló el mundo ante sus propios oídos y destruyó por completo la CBS.
Espero que se sienta aliviado al saber que no lo decimos en serio y que ambas instituciones todavía están abiertas al público.
Entonces, adiós a todos y recuerden la terrible lección que aprendieron esta noche. Ese sonriente, resplandeciente y globular invasor de tu sala de estar es un habitante del huerto de calabazas, y si suena el timbre de tu puerta y no hay nadie allí, no era marciano; es Halloween.
¡Que tengas un feliz y seguro Halloween!
Reflexiones posteriores sobre la nube de palabras para colorear
Cuando estaba circulando este artículo antes de su publicación, algunas personas me preguntaron cómo hice para colorear las nubes de palabras. Pensé en tomarme un segundo para compartir un video para mostrarles los pasos sobre cómo se hizo. Es bastante simple. Solo necesitas usar el seleccionado() comando en una columna de la tabla de datos. Así es como lo hice (con un video al final para mostrar los pasos):
- A partir de la tabla de datos que tiene el texto, cree una nueva columna.
- Cree una fórmula en esa nueva columna con "Seleccionado ()" como fórmula. Debe escribirlo, ya que no es una de las fórmulas estándar en el catálogo del Editor de fórmulas.
- Haga clic en Aceptar en el Editor de fórmulas.
- Cree un Explorador de texto (Analizar> Explorador de texto) y configúrelo con su texto. (Puede encontrar un tutorial sobre Text Explorer aquí .)
- Encienda la nube de palabras (menú Triángulo rojo> Opciones de visualización> Mostrar nube de palabras).
- Seleccione un término en la nube de palabras que le gustaría usar para resaltar (haga clic con el botón derecho en el término> Seleccionar filas).
- En el menú Triángulo rojo de Word Cloud, seleccione Colorear> Por valores de columna ... y seleccione la columna que creó en el Paso 1.
- Ajuste el degradado de la nube de palabras a su gusto.
