Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orson-Welles-Studio-1938.jpg) En 1938, le Mercury Theatre on the Air, sous la direction d'Orson Welles, met en scène sa célèbre (infâme?) Dramatisation de "La guerre des mondes" de HG Wells (pas de relation, bien qu'ils se soient rencontrés une fois). Il est généralement admis que les effets de l'émission ont été largement exagérés en tant que tentative de presse écrite de discréditer la radio en tant que source d'information fiable (détails ici et ici ). Cependant, l'émission est devenue un favori d'Halloween ici aux États-Unis. De nombreuses stations de radio à travers le pays le rejouent sur All Hallows 'Eve en hommage au morceau de classique Americana et aux talentueux conteurs qui l'ont conçu et donné vie.
Pour moi, l'émission tient une place particulière dans mes traditions d'Halloween. En tant que garçon, j'ai raté un an, car notre famille a emménagé dans notre première maison à l'Halloween. Ma station de radio locale était l'une de celles qui ont rediffusé la production. Je ne sais pas s'ils le font toujours ou non. Mais je me souviens m'être assis sur mon lit dans ma nouvelle chambre ce soir-là et avoir écouté cet exemple magistral de drame radiophonique. Depuis, j'ai essayé de perpétuer la tradition d'écouter l'émission (c'est dans le domaine public, et vous pouvez l'écouter ici: La guerre des mondes ) à Halloween.
En guise de remarque amusante, le remake de 1968, produit à Rochester, NY, (sérieusement, qu'en est-il des gens ici à New York?) En fait fait provoquer une petite panique. La station de radio a tenté d'atténuer toute panique potentielle en diffusant un avertissement. La station a même augmenté la fréquence des avis de non-responsabilité après que des appels paniqués ont commencé à affluer! Mais le dommage était déjà fait. Cela a même abouti à un journal rapportant que l'invasion avait effectivement eu lieu.
Quoi qu'il en soit, j'avais une pensée il y a quelques semaines: pourquoi ne pas analyser l'enregistrement de l'original à l'aide de Text Explorer? C'était, certes, une pensée assez aléatoire. Mon idée était d'explorer les données et de voir si je pouvais découvrir les différents points de l'intrigue et les thèmes de l'histoire. Il s'avère qu'il y a un transcription qui décompose les lignes par acteur. Un peu de travail d'importation et de mise au point plus tard, j'étais prêt à partir! Jetons un œil à ce que j'ai trouvé.
en cours d'analyse ' La guerre des mondes'
La chose la plus simple à faire est probablement de commencer par des nuages de mots. Les nuages de mots à proprement parler ne sont pas le meilleur moyen de visualiser des informations textuelles. Ils ont tendance à déformer la signification des termes, par exemple. Mais nous nous amusons juste JMP , alors pourquoi pas!
En raison du style d'écriture, les noms des personnes qui parlent ou à qui on parle (cela commence comme une émission d'information, rappelez-vous) sont fortement représentés dans l'ensemble de données. Dans ce premier nuage de mots, nous pouvons voir que le professeur Pierson, le narrateur et personnage principal (on ne peut pas vraiment l'appeler un protagoniste) est très représenté, et c'est à peu près tout. C'est parce que je n'ai rien fait avec des mots vides, bien qu'à ce stade, j'ai ajouté des phrases (Grovers Mill, par exemple) à la liste des termes.
Avec un peu de bricolage dans JMP (je fournit une procédure à la fin de cet article sur la façon dont j'ai fait la coloration), nous pouvons commencer à décoller certaines des couches et obtenir des informations supplémentaires (ci-dessous). Nous pouvons maintenant voir que le professeur Pierson est associé à l'Université de Princeton. Il est également associé à l'observatoire là-bas, où il travaille comme astronome. Ces associations viennent du journaliste de terrain de CBS, Carl Phillips, qui nous dit fréquemment qui est le professeur Pierson au début de l'histoire. Nous pouvons également voir qu'il apparaît à Grovers Mill, NJ, (le premier site de crash martien) et dans d'autres endroits autour de New York. Dans l'ensemble, une image assez claire des voyages du bon professeur lors des événements de l'émission.
Faisons quelques autres. J'ai mis le professeur Pierson comme un mot d'arrêt à partir de maintenant pour rendre les autres thèmes dans le cloud un peu plus faciles à voir. Ensuite, passons à Carl Phillips, le journaliste de terrain condamné pour CBS.
Sa partie de l'histoire concerne principalement Grovers Mill, mais il interviewe le professeur Pierson (les références de Princeton et d'astronomie). Toutes ses lignes ont été diffusées via des bulletins spéciaux dans le cadre de l'émission normale de CBS. C'est un peu caché, mais vous pouvez aussi voir comment il est mort - par la fumée noire utilisée par les Martiens pour protéger leur site d'atterrissage.
Si nous regardons «cylindre», nous pouvons voir qu'ils contenaient les machines d'invasion emblématiques des Martiens, dont la première a atterri dans le New Jersey.
Regardons ensuite les machines elles-mêmes. La première chose que j'ai remarquée, c'est qu'ils se présentent avec beaucoup d'autres choses. Cela a du sens puisque les machines sont un élément majeur de l'intrigue (presque un personnage) dans le récit. Vous pouvez voir qu'ils provenaient de cylindres. Ils avaient des rayons de chaleur (en bas au centre). Il y a aussi des indications qu'ils ont été attaqués par l'armée, ce qui a déclenché la première utilisation de la fumée noire pour attaquer les soldats.
Je pourrais continuer, il y a beaucoup de plaisir à regarder quels termes apparaissent ensemble dans le nuage de mots. Étant donné que le script est dans le domaine public, j'ai publié mon ensemble de données avec cet article. Si vous voulez jouer, exécutez simplement le script de nuage de mots, puis cliquez avec le bouton droit sur le terme dans le nuage de mots que vous souhaitez explorer. Dans le menu, cliquez sur Sélectionner le texte et les termes seront mis en surbrillance dans le nuage de mots.
Analyse des sujets dans JMP Pro
Très bien, sortons les gros canons. Analyse des sujets dans JMP Pro peut rendre les gens un peu nerveux, mais c'est super utile. Pour cette analyse, j'ai remis tous les noms de personnages (je les ai supprimés en utilisant des mots vides pour le nuage de mots). À présent, l'analyse des sujets prend les termes de la liste des termes et examine la fréquence à laquelle chaque terme apparaît dans chaque ligne de l'ensemble de données (cela s'appelle la matrice des termes du document, au cas où vous vous poseriez la question), en tenant compte de la fréquence à laquelle le terme apparaît. dans le document dans son ensemble (c'est ce qu'on appelle le ratio TF / IDF dans l'analyse de texte). Il effectue des transformations multivariées dessus pour produire une collection de termes qui ont tendance à apparaître ensemble. Le groupe qui explique le plus d'informations est appelé Thème 1. La collection qui fait le meilleur suivant est Topic 2, et ainsi de suite, ce qui signifie que «sujet» est un peu un abus de langage dans ce cas. Mais les informations fournies (peu importe comment vous voulez l'appeler) sont toujours très utiles. Jetons un coup d'œil aux trois premiers sujets. Pour ne pas vous inonder de chiffres, je vais utiliser le mot nuages que JMP a généré pour chaque sujet ici. Notez que les tailles de chaque terme sont basées sur le chargement du sujet dans ces nuages de mots, pas sur la fréquence à laquelle ils apparaissent dans l'ensemble de données! Grande différence.
Le sujet 1 contient les éléments importants auxquels vous vous attendez: le professeur Pierson, les Martiens et leurs machines de guerre, la fumée noire et la nature globale de l'attaque (ce qui n'est pas quelque chose que nous avons sorti du nuage de mots).
Le sujet 2 est un résumé des termes associés aux tentatives de l'armée de se défendre contre les cylindres. Vous voyez le rayon de chaleur et les références aux bulletins de l'armée sur ses efforts défensifs.
Le sujet 3 ne concerne que le professeur Pierson et Carl Phillips qui parlent, principalement à partir d'une interview au début de l'émission de l'observatoire du professeur.
Le sujet 4 concerne le premier site d'atterrissage. Vous pouvez voir les termes décrivant le cratère, qui était là, etc.
Le sujet 5 contient la dernière émission officielle de CBS avertissant les gens que les machines martiennes se déplaçaient de NJ à New York. C'est aussi le moment où l'armée a été attaquée par le rayon de chaleur martien.
Maintenant, revenons à quelque chose de plus numérique. Je peux noter chaque ligne du script en fonction de son alignement avec chacun des sujets. Notez que les échelles ici sont un peu bizarres, mais nous ne nous intéressons qu'aux magnitudes relatives. En mettant les scores du document pour chaque ligne du script et qui les a prononcés, je peux créer un tracé parallèle dans Graph Builder. J'ai téléchargé celui-ci sur JMP Public afin que vous puissiez jouer avec le filtre de données local.
En regardant certains de nos personnages principaux, le professeur Pierson reste généralement dans le pack principal avec tout le monde, mais a des lignes occasionnelles qui obtiennent un score élevé sur les sujets 1 et 3. Les annonceurs (il y en a en fait trois) obtiennent un score assez élevé sur les thèmes 3 et 5. Dans les deux cas (le professeur Pierson et les annonceurs), cela a du sens car les annonceurs interrompraient l'émission pour dire qu'ils se tournaient vers le professeur Pierson et Carl Phillips pour des mises à jour, ce qui explique également pourquoi les lignes de Phillips ont tendance à évoluer avec ceux des annonceurs. Quoi qu'il en soit, jouez avec et voyez ce que vous pouvez faire d'autre!
Emballer les choses
Et c'est à peu près tout. Une petite analyse amusante pour Halloween. Rien de bouleversant, mais toujours du plaisir avec l'analyse de texte dans JMP et JMP Pro. Et donc, pour emprunter au maître lui-même:
C'est Mike Anderson, mesdames et messieurs, hors de caractère pour vous assurer que cette analyse de "La guerre des mondes" n'a pas plus de signification que l'offre de vacances qu'elle était censée être. La propre version du blog JMP de s'habiller et de sauter d'un buisson en disant: "Boo!"
À partir de maintenant, nous ne pouvions pas savonner tout vos fenêtres et voler tout vos portes de jardin d'ici demain soir, nous avons donc fait la meilleure chose à faire. Nous avons analysé la nuit où Orson Welles a anéanti le monde sous vos oreilles et détruit complètement le CBS.
Vous serez soulagé, j'espère, d'apprendre que nous ne le voulions pas et que les deux institutions sont toujours ouvertes aux affaires.
Alors, au revoir tout le monde, et souvenez-vous de la terrible leçon que vous avez apprise ce soir. Cet envahisseur globuleux et souriant de votre salon est un habitant du champ de citrouilles, et si votre sonnette sonne et qu'il n'y a personne, ce n'était pas un Martien; C'est l'halloween.
Passez un bon Halloween en toute sécurité!
Réflexions sur la coloration du nuage de mots
Lorsque je diffusais cet article avant sa publication, certaines personnes m'ont demandé comment j'avais fait la coloration des nuages de mots. J'ai pensé prendre une seconde pour partager une vidéo pour vous montrer les étapes à suivre. C'est assez simple. Il vous suffit d'utiliser le choisi() commande dans une colonne de la table de données. Voici comment je l'ai fait (avec une vidéo à la fin pour montrer les étapes):
- À partir de la table de données contenant le texte, créez une nouvelle colonne.
- Créez une formule dans cette nouvelle colonne avec "Sélectionné ()" comme formule. Vous devez le saisir car il ne s'agit pas de l'une des formules standard du catalogue de l'éditeur de formule.
- Cliquez sur OK dans l'éditeur de formule.
- Créez un explorateur de texte (Analyse> Explorateur de texte) et configurez-le avec votre texte. (Un tutoriel sur Text Explorer peut être trouvé ici .)
- Activez le nuage de mots (Menu Triangle rouge> Options d'affichage> Afficher le nuage de mots).
- Sélectionnez un terme dans le nuage de mots que vous souhaitez utiliser pour la mise en surbrillance (cliquez avec le bouton droit sur le terme> Sélectionner les lignes).
- Dans le menu Triangle rouge Word Cloud, sélectionnez Coloration> Par valeurs de colonne… et sélectionnez la colonne que vous avez créée à l'étape 1.
- Ajustez le dégradé du nuage de mots à votre guise.
