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JMP 14 및 JMP Pro 14의 새로운 기능
새로운 방법을 확인하세요.
- 데이터 테이블 작업
- 마커에 그림을 포함한 모든 열 값을 사용하세요.
- 테이블 패널의 그룹 및 중첩 스크립트
- 웹 URL을 여는 스크립트를 포함하여 스크립트를 실행하려면 이벤트 핸들러 열 속성이 있는 셀 내의 링크를 클릭하세요.
- 열 전체에 걸쳐 데이터를 변환하고 쌍별, 반올림 시간 및 통화 값과 같은 새로운 옵션을 사용합니다.
- 열 텍스트를 값 레이블 코드로 변환하고 코드를 다시 텍스트로 변환하여 공간을 절약하세요.
- 원하는 수의 열에 대해 중복 행을 찾아 선택합니다.
새로운 방법을 확인하세요.
- 디자인 실험
- JSL 인터페이스를 사용하는 최대 10개의 디자인과 사용자 인터페이스를 사용하는 최대 5개의 디자인을 비교하세요.
- A-최적성을 사용하면 다른 효과보다 특정 효과에 더 집중할 수 있습니다.
- 모든 블록에 모든 처리 또는 요인 조합을 포함할 수 없는 상황(예: 한 번에 테스트할 수 있는 처리 수에 제한이 있는 경우)을 위한 BIBD(균형 불완전 블록 설계) 생성
새로운 방법을 확인하세요.
- 기능적 데이터 처리(JMP Pro)
- 센서, 신호, 스트리밍 또는 일괄 처리 데이터 분석
- 다양한 기능, 신호 또는 시리즈를 기반으로 배치 프로세스의 수율을 예측합니다.
- 추가 모델링에 사용할 주요 특징을 추출하기 위해 신호 데이터의 차원 축소를 수행합니다.
새로운 방법을 확인하세요.
- 일반화 회귀 기법 사용(JMP Pro)
- 세 개 이상의 수준을 포함하는 명목형 반응에 대한 로지스틱 회귀 적합
- 순서형 반응에 대한 로지스틱 회귀 적합
- 후방 제거, 전정 가지치기 선택, 최상의 하위 집합 회귀 및 Dantzig 선택기 추정 방법 배포
- 재설정 버튼을 사용하여 솔루션 경로에서 원래 솔루션으로 돌아갑니다.
- 적합 모델의 선형 예측 변수를 데이터 테이블 열에 저장
- 검열된 데이터에 대한 감마 및 지수 응답 분포 생성
새로운 방법을 확인하세요.
- Graph Builder를 사용하여 시각화 및 분석
- 압축 막대를 사용하여 분석에 대한 상위 값과 개수를 표시합니다(막대의 순차 트리 맵과 유사).
- x 및 y축의 변동성을 계산하고 표시하기 위해 오류 막대를 사용자 정의합니다.
- 그래프 빌더에서 직접 기본 통계 옵션(예: 신뢰 구간 및 통계)을 대화형으로 그래프로 표시합니다.
- 대화식으로 부드러운 지도 윤곽선 클립 지도 모양
- 범주형 및 연속형 데이터에 대한 닷징 및 지터링 방식을 대화형으로 선택
새로운 방법을 확인하세요.
- JSL을 사용하여 외부 웹 서버(HTTP 요청)와 통신하여 데이터를 수집하여 데이터를 분석합니다.
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- JMP Pro를 사용한 모델
- 처리되지 않은 원시 데이터에 예측 공식을 적용할 수 있도록 코딩된 변수를 공식 저장소에 게시합니다.
- 누락된 값을 자동으로 대치합니다. 이는 대규모 데이터 세트에 특히 유용합니다.
- 응답 오류를 시뮬레이션하여 예측 프로파일러 측정의 노이즈를 설명합니다.
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- 다단계 데이터 분석
- 다양한 도구, 개인 또는 다양한 상황에서 항목이 동일하거나 다른 속성에 대해 측정되는 감각 연구를 분석합니다.
- 차단 구조를 활용하면서 PCA(Principle Components)를 식별하고 분석합니다.
- 유사 제품 및 외부 패널리스트 식별
- 사전 평가 연구, 후기 단계 소비자 패널 및 훈련되지 않은 패널리스트를 활용하는 연구 수행
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- 일련의 텍스트 파일에서 하나의 데이터 테이블을 만듭니다.
- JSL을 사용하지 않고 텍스트 탐색을 위한 데이터 전처리
- 여러 데이터 파일(.csv, .jmp, .txt, ...)을 가져와서 단일 데이터 테이블로 연결합니다.
- 크기, 날짜, 이름 및 유형별로 파일 필터링
- 대화형으로 텍스트 가져오기 옵션 편집
새로운 방법을 확인하세요.
- 프로젝트를 이용하여 수집된 모든 작업을 하나의 창에 모아보세요
- 프로젝트에 포함할 파일 선택
- JMP에서 지원 문서(.ppt, .doc, .pdf) 실행
- 분석 공유 및 보관
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- Python에 대한 완전한 양방향 연결 배포
- Python의 로컬 설치에 연결
- Python으로 데이터 보내기
- JSL 스크립트에서 Python 코드 실행
- Python 프로그램에서 데이터 및 결과 반환
- JMP에서 Python 결과를 대화형으로 탐색
새로운 방법을 확인하세요.
- 품질 모니터링 및 개선
- 품질 엔지니어링 메뉴에서 직접 작은 프로세스 변화를 식별하는 데 도움이 되는 CUSUM(누적 합계) 관리 차트를 실행하세요.
- CUSUM 차트 인터페이스에서 직접 CUSUM 매개변수를 대화형으로 업데이트합니다.
- 공정 스크리닝 중 통계를 사용하여 공정 드리프트를 감지하고 모니터링합니다.
- 사양 제한 관리 플랫폼에서 테이블에 대한 사양 제한을 대화식으로 관리, 로드, 업데이트 및 저장합니다.
새로운 방법을 확인하세요.
- 데이터를 대화형으로 레코딩
- 정규 표현식을 사용하여 콘텐츠 교체 또는 제거
- 새 열에 자동으로 다시 코딩
- 선택한 문자로 지정된 텍스트를 분할하고 새 열에 저장
- Recode 내에서 필터링하여 지정된 값 찾기
- 새 열로 그룹화
- 다중 응답 열에서 찾은 선택된 값을 다시 코딩합니다.
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- 신뢰성 향상
- Fit Life by X를 사용하여 단일 요인 모델을 이벤트 시간 데이터에 맞출 때 베이지안 추정치(지수 분포를 제외한 각 분포에 대해)를 얻습니다.
- RSS(복구 가능한 시스템 시뮬레이션)에서 이벤트 작업 링크를 숨기거나 표시하여 신뢰성 블록 다이어그램을 단순화하거나 명확하게 합니다.
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- 보고서 공유
- 애니메이션 .gif 녹음 녹화 및 저장
- 버블 플롯, 로컬 데이터 필터, 열 전환기 등 다양한 JMP 플랫폼에서 애니메이션을 저장합니다.
- JMP를 사용하지 않는 사용자를 위해 PowerPoint와 같은 JMP가 아닌 프로그램에 움직이는 JMP 시각화 포함
- 대화형 HTML 그래프 내에서 시각적으로 필터링할 영역을 선택하세요.
새로운 방법을 확인하세요.
- 텍스트 분석 탐색 및 통합
- 다중 문자 단위 탐색(중국어 및 일본어)
- 용어, 문구, 보고서 목록을 포함한 표 형식의 출력을 대화형으로 필터링합니다.
- 주제별 단어 구름을 만들어 주제별 관계를 탐색하세요.
- 텍스트에 대한 판별 분석(JMP Pro) 수행
- 예측 모델링 작업 흐름에 사용할 검증 열 생성(JMP Pro)
새로운 방법을 확인하세요.
- 워크플로 관리
- 선호도 검색 위젯을 사용하여 주제와 관련된 모든 선호도를 찾아보세요
- 스크립팅 인덱스에서 선택한 스크립트에 대한 컴팩트 창 생성(이후 프로젝트 저장에 적합)
- 수식 생성 또는 편집 중에 수식 조각을 미리 보고 수식 코딩을 테스트하거나 편집합니다.
- 일관된 값이 앞에 오는 열 값에서 축 또는 목록의 숫자 값 순서를 자동으로 지정합니다.
데이터 혼합 및 정리
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