Anwendung der JMP-Zuverlässigkeitsanalyse in der Forschung und Entwicklung von Lithiumbatterien_Guifu WangSprecher: Wang Guifu , Chef-Zuverlässigkeitsingenieur, Dongguan New Energy Technology Co., Ltd.
das Redethema: Anwendung der Zuverlässigkeitsdatenanalyse bei der Produktentwicklung von Lithiumbatterien
Zusammenfassung:
In diesem Bericht wird die Anwendung der Datenanalyse in der Forschung und Entwicklung von Lithiumbatterieprodukten näher erläutert, einschließlich ihrer Anwendung bei Produktdesign, Entwicklung, Produktion sowie Verwendung und Wartung. Als typisches Beispiel für die Analyse von Zuverlässigkeitsdaten wird die quantitative Zuverlässigkeitsanalyse von Lithiumbatterieprodukten vorgestellt: eine auf Fehlerphysik basierende Methode zur Bewertung der Produktzuverlässigkeit. In praktischen Anwendungen kann der Fehlerzustand eines Produkts in den folgenden Situationen auftreten. Wie man ihn quantifiziert und analysiert, um das Design zu leiten: 1) Der Grad der Produktleistungsverschlechterung; 2) Physikalische Interpretation der Leistungsverschlechterung oder des Versagens; 2) Aufgrund der begrenzten Möglichkeiten zur Fehlerdiagnose können tatsächliche Fehlersymptome durch die Analyse nicht vollständig reproduziert werden. Die JMP-Software wird verwendet, um die Datenerfassung, Fehlerklassifizierung, Bruchteilfehlerbestimmung, Schätzung der Lebensdauerverteilungsparameter, Zuverlässigkeitsquantifizierung und Produktfeldrisikovorhersage in jeder Phase des Produkts zu veranschaulichen und zu demonstrieren, wie die Zuverlässigkeit und das Überlebensmodul von JMP genutzt werden können. Modelle und prognostiziert den Leistungsabfall, der durch die Hauptfehlermodi des Lithiumbatteriemarkts verursacht wird. Beispielsweise führten wir eine Zuverlässigkeitsmodellierung durch und prognostizierten die Ausfallrate für Probleme wie unzureichende Batterielebensdauer, die durch leichte Dämpfung verursacht wird, und Ausbeulungen, die durch das Aufblasen der Batteriezellen verursacht werden.
Zuverlässigkeitbeschleunigter LebensdauertestZuverlässigkeitsanalyseReaktionsflächeÜberlebennichtlineare Anpassungvorhersagen
