R平方非常高，严重缺乏拟合问题你好
我使用包含主要效果，干扰和2次幂的模型对7个因子进行了定制设计。 样本数量为150。 我看到三个因素很重要，并为这三个变量建立了模型。
但是我面临严重缺乏拟合问题和0.99 R ^ 2值的问题。
我对这种情况的原因进行了很多搜索，但找不到清晰的答案。
您对此有想法吗，是什么原因导致此问题？
亲切的问候。
分析工具美国能源部其他回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题是否可以共享您的数据和脚本？回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题缺乏拟合检验将“模型不拟合”的方差与复制点的方差（纯误差）进行比较。 显着的结果意味着“模型不拟合”方差大于纯误差。 最可能的原因是您使用的模型表格不适用于该数据。
考虑这张照片：
RSquare值高，但由于直线无法描述这种关系，因此严重缺乏拟合度。 请记住，较高的RSquare本身并不意味着您具有良好的模型。 较高的RSquare意味着您已经解释了响应中的大部分方差，但是您可能仍然没有好的模型。您必须考虑其他因素，例如模型重要性，残差分析等，以确定您是否有一个好的模型。
因此，我建议您绘制模型残差以查看是否有任何模式。 模式将指示您当前的模型表单可能出了什么问题。 还要检查以确保残差遵循正态分布，因为这也可能导致缺乏拟合情况。
最后，如果您的复制点的方差极低而不是模型形式不正确，则可能会严重缺乏拟合检验。 这种情况不会经常发生，但是我已经看到了。 在这种情况下，您应该研究确定为什么或如何实现如此低的差异。 这可以提供一些很好的见解。
回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题非常感谢Dan，
我正好面对你所说的所有问题。
用错误术语表示正态性问题，我认为我的错误术语有一些趋势（如果您有不同意见，请与我分享），并且非常小的纯误差变化。
如果我重新设计实验并包含三次项，是否可以解决此问题？
（顺便说一句，我知道我的因变量取决于模型中未包含的其他因素，但是在进行DOE和运行实验时我将它们设置为常数。 我想这不会造成这个问题，对吧？
回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题我同意所有这些@Dan_Obermiller贡献了。 从您的残差图中可以看出，缺乏拟合的根本原因是与总响应方差相比，复制响应方差相对较小。
这是您要考虑的另一种想法...实验/研究的目的是什么？ 如果是跨因子空间的预测，那么从实践的角度来看，跨实验空间的预测误差的大小有多大影响？ 如果实际上没有什么区别，那么，坦率地说，我不在乎您是否拥有LOF。
回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题LOF的确切原因是重复项的变化很小，从纯误差值中也可以看出。
这项研究的目的是对因变量建模并进行优化，以找到返回dep的最佳因子水平。 变量在0.35和0.36之间。
如果查看我当前的模型误差值，它们在-0.3到0.3之间变化，这对于我的目标来说是非常大的。 这就是为什么，我试图找到更好的模型来解释我的因变量，从而做出更好的预测。回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题@艾拉如果您的目标值在0.35和0.36之间，则您的预测偏差不是-0.3至0.3，而是接近+/- 0.1。 而且我怀疑，此空间中残留变化的最大原因是因子变化……而不是LOF。 看一下0.35和0.36附近的残差图，以了解我的观点。 这是为您准备的后续思路：
我建议您将分析过程一直带到JMP Prediction Profiler，然后使用JMP的Desirability和Desirability优化功能找到以0.355为中心的最佳因子空间，且JMP Desirability Function上下限分别为0.35和0.36。 然后，如果您掌握了在这些因素推荐/优化条件下预期因素会发生多大变化的过程知识，请在Prediction Profiler中运行Monte Carlo模拟，以查看响应中的变化是多少。 如果您在模拟中模拟的因子变化相对较大，那么LOF将是您最少的问题。
回复：R平方非常高，严重缺乏拟合问题非常感谢先生。巴特尔，我明白你的意思，这很合逻辑。购买我无法完全理解您对蒙特卡洛模拟的建议。 您能详细解释一下吗？
