R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題你好
我使用包含主要效果，干擾和2次冪的模型對7個因子進行了定制設計。 樣本數量為150。 我看到三個因素很重要，並為這三個變量建立了模型。
但是我面臨嚴重缺乏擬合問題和0.99 R ^ 2值的問題。
我對這種情況的原因進行了很多搜索，但找不到清晰的答案。
您對此有想法嗎，是什麼原因導致此問題？
親切的問候。
分析工具美國能源部其他回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題是否可以共享您的數據和腳本？回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題缺乏擬合檢驗將“模型不擬合”的方差與復制點的方差（純誤差）進行比較。 顯著的結果意味著“模型不擬合”方差大於純誤差。 最可能的原因是您使用的模型表格不適用於該數據。
考慮這張照片：
RSquare值高，但由於直線無法描述這種關係，因此嚴重缺乏擬合度。 請記住，較高的RSquare本身並不意味著您具有良好的模型。 較高的RSquare意味著您已經解釋了響應中的大部分方差，但是您可能仍然沒有好的模型。您必須考慮其他因素，例如模型重要性，殘差分析等，以確定您是否有一個好的模型。
因此，我建議您繪製模型殘差以查看是否有任何模式。 模式將指示您當前的模型表單可能出了什麼問題。 還要檢查以確保殘差遵循正態分佈，因為這也可能導致缺乏擬合情況。
最後，如果您的複制點的方差極低而不是模型形式不正確，則可能會嚴重缺乏擬合檢驗。 這種情況不會經常發生，但是我已經看到了。 在這種情況下，您應該研究確定為什麼或如何實現如此低的差異。 這可以提供一些很好的見解。
回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題非常感謝Dan，
我正好面對你所說的所有問題。
用錯誤術語表示正態性問題，我認為我的錯誤術語有一些趨勢（如果您有不同意見，請與我分享），並且非常小的純誤差變化。
如果我重新設計實驗並包含三次項，是否可以解決此問題？
（順便說一句，我知道我的因變量取決於模型中未包含的其他因素，但是在進行DOE和運行實驗時我將它們設置為常數。 我想這不會造成這個問題，對吧？
回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題我同意所有這些@Dan_Obermiller貢獻了。 從您的殘差圖中可以看出，缺乏擬合的根本原因是與總響應方差相比，複製響應方差相對較小。
這是您要考慮的另一種想法...實驗/研究的目的是什麼？ 如果是跨因子空間的預測，那麼從實踐的角度來看，跨實驗空間的預測誤差的大小有多大影響？ 如果實際上沒有什麼區別，那麼，坦率地說，我不在乎您是否擁有LOF。
回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題LOF的確切原因是重複項的變化很小，從純誤差值中也可以看出。
這項研究的目的是對因變量建模並進行優化，以找到返回dep的最佳因子水平。 變量在0.35和0.36之間。
如果查看我當前的模型誤差值，它們在-0.3到0.3之間變化，這對於我的目標來說是非常大的。 這就是為什麼，我試圖找到更好的模型來解釋我的因變量，從而做出更好的預測。回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題@艾拉如果您的目標值在0.35和0.36之間，則您的預測偏差不是-0.3至0.3，而是接近+/- 0.1。 而且我懷疑，此空間中殘留變化的最大原因是因子變化……而不是LOF。 看一下0.35和0.36附近的殘差圖，以了解我的觀點。 這是為您準備的後續思路：
我建議您將分析過程一直進行到JMP Prediction Profiler，然後使用JMP的Desirability和Desirability優化功能找到以0.355為中心的因子空間最優值，JMP Desirability Function的上限和下限分別為0.35和0.36。 然後，如果您掌握了在這些因素推薦/優化條件下預期因素會發生多大變化的過程知識，請在Prediction Profiler中運行Monte Carlo模擬，以查看響應中的變化是多少。 如果您在模擬中模擬的因子變化相對較大，那麼LOF將是您最少的問題。
回复：R平方非常高，嚴重缺乏擬合問題非常感謝先生。巴特爾，我明白你的意思，這很合乎邏輯。購買我無法完全理解您對蒙特卡洛模擬的建議。 您能詳細解釋一下嗎？
