如何解釋這種線性回歸？嗨，大家好！
有關我進行的分析，請參見圖片。
簡而言之，我想看看授予類型（0、1、2或3）是否可以預測出版物的總引用量。
撥款類型似乎是引文的重要預測指標。 我該如何舉報？
是這樣的“贈款類型是總出版物引用的重要預測指標，與其他贈款相比，贈款2的總引用次數最多”適當？
期待您的回音。
分析工具回复：我如何解釋這種線性回歸？這甚至是運行分析的正確方法嗎？
回复：我如何解釋這種線性回歸？你好
從第一篇文章中捕獲的報告圖像的外觀來看，殘差的分佈可能會出現問題。 該模型假設殘差應該正態分佈：在您的情況下，它看起來很不對稱，但是我不能確定沒有實際測試。 為此，在模型輸出中，選擇Save Residuals，在表中選擇此新列，然後測試其正常性。
從外觀上看，您可能希望嘗試使用Log X或Log（X + 1）轉換來修改“總引文”。
考慮到您有一個非常簡單的模型，即1 Y x 1 X，並且Y的分佈可能有問題，您還可以在Fit Y by X中查看非參數檢驗（例如Wilcoxon）>單向分析平台>非參數
這些是我的卑微建議，可能需要更多經驗豐富的JMP用戶提供意見。
最好，
TS
