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Comment interpréter cette régression linéaire?

Salut à tous!

 

Voir l'image pour l'analyse que j'ai effectuée.

En termes simples, je veux voir si le type de subvention (0, 1, 2 ou 3) est prédictif du nombre total de citations de publications.

Il semble que le type de subvention soit un prédicteur significatif des citations. Comment signaler cela?

Est quelque chose comme "Le type de subvention était un prédicteur significatif du nombre total de citations de publications, la subvention 2 ayant le plus de citations par rapport aux autres subventions" approprié?

J'attends de vos nouvelles.

 

 

 

 

AnalytiqueRe: Comment interpréter cette régression linéaire?

Est-ce même la bonne analyse à exécuter?

Re: Comment interpréter cette régression linéaire?Salut,
D'après l'apparence de l'image du rapport capturée dans votre premier message, vous pouvez avoir un problème avec la distribution des résidus. Le modèle suppose que les résidus doivent être distribués normalement: dans votre cas, il semble plutôt asymétrique, mais je ne peux pas être sûr sans des tests réels. Pour ce faire, la sortie du modèle, choisissez Enregistrer les résidus, sélectionnez cette nouvelle colonne dans votre tableau et testez la normalité.
À première vue, vous voudrez peut-être essayer une modification de votre transformation Total Citations avec Log X ou Log (X + 1).
Étant donné que vous avez un modèle très simple, c'est-à-dire 1 Y par 1 X, et que la distribution des Y peut être problématique, vous pouvez également examiner un test non paramétrique (par exemple Wilcoxon) dans la plate-forme Fit Y by X> One Way Analysis> Non paramétrique
Ce sont mes humbles recommandations et la contribution d'utilisateurs JMP plus expérimentés peut être souhaitable.
Meilleur,
TS