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이 선형 회귀를 어떻게 해석합니까?

안녕하세요 여러분!

 

내가 실행 한 분석에 대한 그림을 참조하십시오.

간단히 말해, 보조금 유형 (0, 1, 2 또는 3)이 총 출판 인용 횟수를 예측하는지 확인하고 싶습니다.

보조금 유형이 인용의 중요한 예측 변수 인 것 같습니다. 이것을 어떻게 신고합니까?

뭔가 "그랜트 유형은 총 출판 인용의 중요한 예측 변수였으며, 보조금 2는 다른 보조금에 비해 총 인용 수가 가장 많았습니다." 적당한?

여러분의 의견을 기다리겠습니다.

 

 

 

 

해석학Re :이 선형 회귀를 어떻게 해석합니까?

이것이 실행하기에 적합한 분석입니까?

Re :이 선형 회귀를 어떻게 해석합니까?안녕하세요,
첫 번째 게시물에서 캡처 한 보고서 이미지를 보면 잔차 분포에 문제가있을 수 있습니다. 모델은 잔차가 정상적으로 분포되어야한다고 가정합니다. 귀하의 경우에는 다소 비대칭으로 보이지만 실제 테스트 없이는 확신 할 수 없습니다. 이를 위해 모델 출력에서 잔차 저장을 선택하고 테이블에서이 새 열을 선택하고 정규성을 테스트합니다.
보기에서 Log X 또는 Log (X + 1) 변환으로 Total Citations를 수정 해 볼 수 있습니다.
매우 간단한 모델 (예 : 1 Y x 1 X)이 있고 Y의 분포가 문제가 될 수 있다는 점을 고려하면 Fit Y by X> One Way Analysis 플랫폼> Nonparametric에서 비모수 검정 (예 : Wilcoxon)을 살펴볼 수도 있습니다.
이것은 저의 겸손한 권장 사항이며 더 노련한 JMP 사용자의 의견이 바람직 할 수 있습니다.
베스트,
TS