如何解释这种线性回归？嗨，大家好！
有关我进行的分析，请参见图片。
简而言之，我想看看授予类型（0、1、2或3）是否可以预测出版物的总引用量。
拨款类型似乎是引文的重要预测指标。 我该如何举报？
是这样的“赠款类型是总出版物引用的重要预测指标，与其他赠款相比，赠款2的总引用次数最多”适当？
期待您的回音。
分析工具回复：我如何解释这种线性回归？这甚至是运行分析的正确方法吗？
回复：我如何解释这种线性回归？你好
从第一篇文章中捕获的报告图像的外观来看，残差的分布可能会出现问题。 该模型假设残差应该正态分布：在您的情况下，它看起来很不对称，但是我不能确定没有实际测试。 为此，在模型输出中，选择Save Residuals，在表中选择此新列，然后测试其正常性。
从外观上看，您可能希望尝试使用Log X或Log（X + 1）转换来修改“总引文”。
考虑到您有一个非常简单的模型，即1 Y x 1 X，并且Y的分布可能有问题，您还可以在Fit Y by X中查看非参数检验（例如Wilcoxon）>单向分析平台>非参数
这些是我的卑微建议，可能需要更多经验丰富的JMP用户提供意见。
最好，
TS
