こんにちはラリー、これらをまとめてくれてありがとう！ 彼らは本当に時間を大幅に節約し、私たちと私たちの顧客にとって非常に役立ちます。 このページのどこかでSalesforceキャンペーンにリンクすることもできますか？
はい！！！ それは素晴らしいアイデアです@ briana_bishop0 。 Inside JMPストーリーリンクをSalesforceキャンペーンレコードに追加しています...全体的に逆に、キャンペーンリンクをこれらのストーリーに追加する必要があります。 このストーリーへのキャンペーンリンクをできるだけ早く追加します（そして、戻って他のストーリーへのリンクを追加し、その後すぐに販売後のフォローアップの提案を行います）。 素晴らしい提案をありがとう！
こんにちは@ briana_bishop0 、
@ carla_paquet1リンクを撃っただけです。 （あなたは最高のカーラです。）
私はそれをストーリーに追加し、今日の後半に以前の「販売後の推奨事項」を実行したいと思っています。 みなさん、良い週末を！
10月8日の統計的スピーキング（ヨーロッパ）イベントに登録された1,500人以上の個人実験計画法が私たちの革新方法をどのように変えることができるか。 JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベント終了後に配置する推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストは、ホワイトペーパー、記事、本の章、ウェビナー、JMP On Airエピソード、ブログ、STIPSモジュールなど、Webサイト全体から適切なアセットを取得します。 リストを作成するアセットは、トピック、アプリケーション領域、または業界に関連していると見なされ、パフォーマンスが高く、共有できるほど最近のものです。 リソースを区別しやすくするために、短い要約、いくつかの解説、および「最高の最高」を識別するための4つ星システムも含まれています。（また見つけることができますここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
このイベントに関連する推奨事項について質問がある場合は、Nina Chan、Carla Paquet、またはLarryLaRussoまでお気軽にお問い合わせください。
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10月8、実験計画法は私たちが革新する方法をどのように変えることができるか
CTAは、潜在的な次のステップとして出席者と共有しました。
4つ星実験計画法によるプロセスの最適化、 白書
このホワイトペーパーは、リソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセットであり、Salesforceで登録を生成するのに最適です。 これには、DOEとそれがどの企業にももたらすメリットについての非常に優れたハイレベルな議論が含まれています。
4つ星科学と工学における構造化された実験の力、統計的に言えば
このリソースはより高度で高レベルですが、統計的に話すシリーズの一部として、高品質の作品です。 また、Peter Goosの基調講演も含まれています。この基調講演では、一度に1つの要素の実験の弱点、適切に設計された実験の特徴、DOEをと組み合わせて適用した企業の成功事例について説明しています。統計的手法。 パネルには、マイクロソフト、リフィン、コーニングの強力な企業と優れた講演者が含まれています。 ブラッド・ジョーンズもパネルにいます。
4つ星スプリットプロットと最適なDOEに関する多作の著者が洞察を共有、分析的に話す
このイベントの基調講演者からの別のリソース。 Peter Goosが、DOEの重要性について話し、さまざまな業界におけるDOEの実際の例を示します。 彼は、分割プロットの設計とさまざまな統計的検定の能力について議論することに時間を費やしています。 彼はまた、統計知識を拡大することの重要性、およびさまざまな業界の科学者やエンジニアと協力することの見返りについて話し合うことに時間を費やしています。
4つ星JMP実験計画法の利点、 白書
これは5ですthリソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセットと2 nd Salesforceでの登録に最適です。 これは、別の角度をとるリソースのもう少し高度なものであり、カスタムデザインを使用するというアイデアを前進させます。 また、JMPが「問題に合わせて設計を調整」するためにDOEをどの程度うまく行っているかを強調し、ほとんどすべての現実の状況に存在する多要素の機会を探ります。
3つ星最適なDOE：ケーススタディアプローチ：第7章、本の章
これはPeterGoosの本（Brad Jonesとの共著）の章です。実験の最適設計：ケーススタディアプローチ。 これは、ケーススタディを使用して、利用可能なリソースを使用して設計を調査中のプロセスまたはシステムに一致させる方法を示し、それでも実験から得られた情報を最適化する強力なリソースです。 2011年は少し古いです。
3つ星実験計画法によるプロセスの最適化、テックスピーチイベント
3 rd最も人気のある（視聴回数/日）および3 rd Salesforceでの登録の生成で最も人気があります。 強力なウェビナーでは、DOEを使用して製造が難しい製品を提供する方法について説明しています。 良いケーススタディ。
3つ星実験計画法による複雑なプロセスの習得、化学ワールドウェビナー
このウェビナーでは、SymriseのEgonGrossとJMPのFlorianVogtを取り上げています。 セミナーでは、SymriseがJMPで実験計画法と視覚化を使用して、プロセスの理解を向上させ、適切な製品処方に早期に到達する方法について概説します。 JMPでの最終的なスクリーニングデザインの動作を示します。
3つ星計画実験における注意物語、フルレングスの電子書籍
この本は長いですが、実験計画法の基礎を説明するのに素晴らしい仕事をしています。 時々歴史の教訓、初期のDOEの歴史的な例。 本の後半では、実験計画法、分散分析、DOEにおけるベイズの定理、測定、実験が失敗した場合など、より統計的な概念について説明します。 この本は、実験計画法の遍在性を引用して締めくくっています。
2つ星JMPオンエアドクターDOEシリーズ、JMPコミュニティのJOAビデオ
これは、DOEに関連するトピックに取り組む一連の5または6つの20分のセグメントです。 ブラッドジョーンズを含むさまざまなJMPプレゼンター。 より具体的なトピックですが、より焦点を絞ったディスカッションです。 また、DOEの専門家の幅広さを示し、これらのよりカジュアルな議論でビジネスを少し人間化します。
2つ星統計学者は、製造業における競争力の確保を支援します、カスタマーサクセスストーリー、ドイツのWLゴアを紹介します。 会社がDOEを使用して製品を改善する方法の良い例であるため、このトピックは非常に関連性があります。 それほど深くはありません。
追加リソース：
ハブを革新する時https://www.jmp.com/en_gb/events/live-webinars/data-insight/datainsight-webinar-october2020.html
