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I fattori significativi diventano non significativi dopo la rimozione di quelli non significativi

Ehi utenti di Jmp,

 

Quando si adatta il modello, dopo aver rimosso i fattori non significativi, un fattore che era significativo con un valore P 0,048 diventa non significativo.

Volevo chiederti cosa fare in quel caso? dovremmo rimuoverlo?

 

Grazie!

io

DOEOggetto: i fattori significativi diventano non significativi dopo la rimozione di quelli non significativi

Non hai dichiarato qual è la fonte dei tuoi dati? Proviene da un esperimento o da dati osservativi?

Un paio di punti da tenere a mente quando si sviluppano modelli per spiegare la variazione nelle risposte:

1. Ogni coefficiente per ogni termine nel modello è condizionale. io La sua grandezza, e talvolta il segno, può cambiare.Dipendono dalle altre variabili nel modello (e rumore).
2. Quando rimuovi i termini da un modello, i loro quadrati medi cumulativi vengono raggruppati nel termine di errore (insieme a DF). Ciò modifica la stima dell'errore quadratico medio che è la base per il test F e i successivi valori di p.

La semplificazione dei modelli richiede l'uso di più fonti di informazione:

1. Significato pratico . Rappresentare graficamente i risultati e capire quanto significato pratico contribuisce ogni fattore è SEMPRE più importante della significatività statistica (che TU controlli nel modo in cui il tuo studio progettato fornisce informazioni sulla variazione casuale). Chiedere sempre se i risultati hanno senso da una prospettiva scientifica o ingegneristica.

2. R-quadrato, R-quadrato regolato e soprattutto il delta tra quelli.

3. valori di p

4. altre statistiche a seconda della fonte dei dati (ad esempio, per i dati osservativi potresti voler cercare la multicollinearità)

 

Oggetto: i fattori significativi diventano non significativi dopo la rimozione di quelli non significativi

Completamente d'accordo con @statman . Non fare affidamento solo sui valori p. Combine it with the other information.

Oggetto: i fattori significativi diventano non significativi dopo la rimozione di quelli non significativi

Rinforzare @Dan_Obermiller e @statman Il consiglio di ... evita di considerare la significatività statistica come una scogliera binaria ,,,, che sia o non sia significativa. Supponi di avere un valore p critico di 0,05 come molti adottano. Sei disposto a dire che il valore p di un effetto di 0,051 NON è significativo e adotti un significato se è 0,048? Uno o due decimali in una risposta potrebbero facilmente far accadere qualcosa del genere.

 

E cosa suggerisce la tua analisi grafica dei dati? Per favore dimmi che hai tracciato i dati in sei modi da domenica PRIMA di fare qualsiasi modellazione.