Les facteurs significatifs deviennent non significatifs après avoir supprimé les facteurs non significatifsSalut les utilisateurs de Jmp,
Lors de l'ajustement du modèle, après avoir supprimé les facteurs non significatifs, un facteur qui était significatif avec une valeur P 0,048 devient non significatif.
Je voulais vous demander quoi faire dans ce cas? devrions-nous le supprimer?
Merci!
je
BICHERe: Les facteurs significatifs deviennent non significatifs après avoir supprimé les non significatifsVous n'avez pas indiqué quelle est la source de vos données? S'agit-il d'une expérience ou de données d'observation?
Quelques points à garder à l'esprit lors du développement de modèles pour expliquer la variation des réponses:
- Chaque coefficient pour chaque terme du modèle est conditionnel. je sa magnitude, et parfois le signe, peuvent changer.Ils dépendent des autres variables du modèle (et bruit).
- Lorsque vous supprimez des termes d'un modèle, leurs carrés moyens cumulatifs sont regroupés dans le terme d'erreur (avec les DF). Cela modifie l'estimation de l'erreur quadratique moyenne qui est la base du test F et des valeurs p suivantes.
La simplification des modèles nécessite l'utilisation de plusieurs sources d'informations:
1. Importance pratique . La représentation graphique des résultats et la compréhension de l'importance pratique de chaque facteur sont TOUJOURS plus importantes que la signification statistique (que VOUS contrôlez dans la façon dont votre étude conçue donne un aperçu de la variation aléatoire). Demandez toujours si les résultats ont du sens d'un point de vue scientifique ou technique.
2. R-carré, R-carré ajusté et surtout le delta entre ceux-ci.
3. valeurs p
4. d'autres statistiques en fonction de la source des données (par exemple, pour les données d'observation, vous voudrez peut-être rechercher la multicolinéarité)
Re: Les facteurs significatifs deviennent non significatifs après avoir supprimé les non significatifsEntièrement d'accord avec @statman . Ne vous fiez pas uniquement aux p-values. Combinez-le avec les autres informations.
Re: Les facteurs significatifs deviennent non significatifs après avoir supprimé les non significatifsRenforcer @Dan_Obermiller et @statman Le conseil de ... évitez de considérer la signification statistique comme une falaise binaire ,,,, soit elle est ou n'est pas significative. Supposons que vous ayez une valeur p critique de 0,05 comme beaucoup l'adoptent. Êtes-vous prêt à dire que la valeur p d'un effet de 0,051 n'est PAS significative et êtes-vous prêt à adopter une signification si elle est de 0,048? Une ou deux décimales dans une réponse pourrait facilement provoquer une telle chose.
Et que suggère votre analyse graphique des données? Veuillez me dire que vous avez tracé les données de six façons à partir de dimanche AVANT de faire une modélisation.
