Ein signifikanter Faktor wird nach dem Entfernen nicht signifikanter Faktoren nicht signifikantHey Jmp Benutzer,
Beim Anpassen des Modells wird nach dem Entfernen nicht signifikanter Faktoren ein Faktor, der mit einem P-Wert von 0,048 signifikant war, nicht signifikant.
Ich wollte fragen, was ich in diesem Fall tun soll. sollen wir es entfernen?
Vielen Dank!
ich
DAMHIRSCHKUHBetreff: Signifikante Faktoren werden nach dem Entfernen nicht signifikanter Faktoren nicht signifikantSie haben nicht angegeben, woher Ihre Daten stammen? Ist es aus einem Experiment oder aus Beobachtungsdaten?
Einige Punkte, die bei der Entwicklung von Modellen zu beachten sind, um die unterschiedlichen Antworten zu erklären:
- Jeder Koeffizient für jeden Term im Modell ist bedingt. ich Die Größe und manchmal das Vorzeichen können sich ändern.Sie hängen von den anderen Variablen im Modell ab (und Lärm).
- Wenn Sie Terme aus einem Modell entfernen, werden deren kumulative mittlere Quadrate im Fehlerterm zusammengefasst (zusammen mit DFs). Dies ändert die Schätzung des mittleren quadratischen Fehlers, der die Grundlage für den F-Test und die nachfolgenden p-Werte bildet.
Die Vereinfachung von Modellen erfordert die Verwendung mehrerer Informationsquellen:
1. Praktische Bedeutung . Die grafische Darstellung der Ergebnisse und das Verständnis, wie viel praktische Bedeutung jeder Faktor beiträgt, ist IMMER wichtiger als die statistische Signifikanz (die SIE steuern, wenn Ihre entworfene Studie Einblick in die zufällige Variation gibt). Fragen Sie immer, ob die Ergebnisse aus wissenschaftlicher oder technischer Sicht sinnvoll sind.
2. R-Quadrat, R-Quadrat eingestellt und vor allem die Delta zwischen diesen.
3. p-Werte
4. andere Statistiken abhängig von der Datenquelle (z. B. für Beobachtungsdaten möchten Sie möglicherweise nach Multikollinearität suchen)
Betreff: Signifikante Faktoren werden nach dem Entfernen nicht signifikanter Faktoren nicht signifikantStimme voll und ganz zu @ Statman . Verlassen Sie sich nicht nur auf p-Werte. Kombinieren Sie es mit den anderen Informationen.
Betreff: Signifikante Faktoren werden nach dem Entfernen nicht signifikanter Faktoren nicht signifikantVerstärken @ Dan_Obermiller und @ Statman 's Rat ... vermeiden Sie es, statistische Signifikanz als binäre Klippe anzusehen, entweder ist sie signifikant oder nicht. Angenommen, Sie hatten einen kritischen p-Wert von 0,05, wie so viele annehmen. Sind Sie bereit zu sagen, dass der p-Wert eines Effekts von 0,051 NICHT signifikant ist, und möchten Sie eine Signifikanz annehmen, wenn er 0,048 beträgt? Ein oder zwei Dezimalstellen in einer Antwort können leicht dazu führen, dass so etwas passiert.
Und was schlägt Ihre grafische Analyse der Daten vor? Bitte sagen Sie mir, dass Sie die Daten ab Sonntag auf sechs Arten aufgezeichnet haben, bevor Sie eine Modellierung durchgeführt haben.
