Jmp 사용자 여러분,
모형 적합시 중요하지 않은 요인을 제거한 후 P 값이 0.048 인 유의 한 요인 하나가 중요하지 않게됩니다.
이 경우 어떻게해야하는지 물어보고 싶었습니다. 제거해야합니까?
감사!
나는
데이터의 출처를 밝히지 않았습니까? 실험이나 관찰 데이터에서 얻은 것입니까?
반응의 변동을 설명하기 위해 모델을 개발할 때 유의해야 할 몇 가지 사항 :
- 모형의 각 항에 대한 각 계수는 조건부입니다. 나는 ts 크기, 때로는 부호가 변경 될 수 있습니다.모델의 다른 변수에 따라 달라집니다. (및 소음).
- 모형에서 항을 제거하면 누적 평균 제곱이 오차 항 (DF와 함께)에 합쳐집니다. 이것은 F- 검정 및 후속 p- 값의 기초가되는 평균 제곱 오차의 추정치를 변경합니다.
모델을 단순화하려면 여러 정보 소스를 사용해야합니다.
1. 실용적인 의미 . 결과를 그래프로 표시하고 각 요인이 얼마나 실제적으로 유의미한 지 이해하는 것이 통계적 유의성보다 항상 더 중요합니다 (설계된 연구가 무작위 변동에 대한 통찰력을 제공하는 방식에서 제어). 과학적 또는 공학적 관점에서 결과가 적절한 지 항상 질문하십시오.
2. R-square, R-square 조정 그리고 가장 중요한 것은 델타 그들 사이.
삼. p- 값
4. 데이터 소스에 따른 기타 통계 (예 : 관찰 데이터의 경우 다중 공선 성을 찾을 수 있음)
완전히 동의 @statman . p- 값에만 의존하지 마십시오. 다른 정보와 결합하십시오.
