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Técnicas de modelado especializadas para interpretar estudios de consumidores

 

Vea cómo:

• Tabular datos de encuestas y probar hipótesis
• Utilice los datos de satisfacción laboral y la opción estructurada en el análisis de respuesta categórica para resumir los datos por métricas clave y determinar si existen diferencias estadísticas entre los encuestados y entre los grupos.

 

Vea cómo:

• Identificar y agrupar preguntas relacionadas e identificar factores latentes que influyen en las decisiones de compra.

• Utilice el análisis factorial para identificar factores latentes clave

• Examine la carga variable en cada factor.

• Regrese a las preguntas originales de la encuesta para determinar el idioma que mejor describe los factores latentes
• Utilice los resultados para predecir el comportamiento de compra futuro

 

Vea cómo:

• Utilice JMP Pro Uplift Modeling para identificar prospectos que probablemente responderán a promociones de marketing
• Cree modelos para comparar los patrones de compra de las personas que recibieron una promoción de marketing (grupo de tratamiento) con los que no recibieron la promoción (grupo de control)
• Identificar las características de las personas con más probabilidades de responder a futuras campañas de marketing comprando el producto.

Recursos

• Blog de Jian Cao sobre marketing e investigación del consumidor
• Investigación de mercados moderna por Ross, Kinnear y Taylor
• Complemento JMP para acceder a conjuntos de datos del libro de Ross, Kinnear y Taylor (con permiso de los autores)
• Complemento JMP para escalado multidimensional mediante integración R o SAS

16-30 min6-15 minIntermedioDominar JMPAnálisis predictivoVídeo