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Techniques de modélisation spécialisées pour l’interprétation des études de consommation

 

Découvrez comment :

• Compiler les données d'enquête et tester les hypothèses
• Utilisez les données de satisfaction au travail et l'option structurée dans l'analyse des réponses catégoriques pour résumer les données par indicateurs clés et déterminer s'il existe des différences statistiques entre les répondants et entre les groupes.

 

Découvrez comment :

• Identifier et regrouper les questions connexes et identifier les facteurs latents influençant les décisions d'achat

• Utiliser l’analyse factorielle pour identifier les facteurs latents clés

• Examiner le chargement variable sur chaque facteur

• Revenez aux questions originales de l'enquête pour déterminer le langage qui décrit le mieux les facteurs latents.
• Utiliser les résultats pour prédire le comportement d’achat futur

 

Découvrez comment :

• Utilisez JMP Pro Uplift Modeling pour identifier les prospects susceptibles de répondre aux promotions marketing
• Créer des modèles pour comparer les modèles d'achat des personnes qui ont reçu une promotion marketing (groupe de traitement) à celles qui n'ont pas reçu la promotion (groupe témoin)
• Identifier les caractéristiques des personnes les plus susceptibles de répondre aux futures campagnes marketing en achetant le produit

Ressources

• Le blog de Jian Cao sur le marketing et les études de consommation
• Recherche marketing moderne par Ross, Kinnear et Taylor
• Complément JMP pour accéder aux ensembles de données du livre de Ross, Kinnear et Taylor (avec la permission des auteurs)
• Complément JMP pour la mise à l'échelle multidimensionnelle à l'aide de l'intégration R ou SAS

Études de consommation et de marché