Dieses Material wurde auf der Novozymes-Veranstaltung am 29.08.18 in Cary, NC, auf der SAS EBC vorgestellt. Dies ist ein Beispiel für die Verwendung des Functional Data Explorer bei einem Fermentationsprozess mit sieben Funktionen und Sensoren für Ethanol, Temperatur, Melassezufuhr, NH3-Zufuhr, Luft, Tankfüllstand und pH-Wert. Die Daten wurden über 100 Chargen mit 400 Sensorablesungen gesammelt, die in regelmäßigen Abständen von Anfang bis Ende gemessen wurden. Die PowerPoint-Präsentation durchläuft einen 7-stufigen Arbeitsablauf, der zu einem verallgemeinerten Regressionsmodell für die Variablenauswahl führt, das die Frage beantwortet, welche Hauptkomponentenwellenformen einen signifikanten Einfluss auf die Antwort haben. Die Antwort in diesem Fall ist die Endausbeute an erzeugtem Ethanol. Es gibt einen achten Schritt "Extra Credit", bei dem Bootstrap Forest für eine breite (geteilte) Version der Daten verwendet wird, um zu bestimmen, welche Snippets der signifikanten Hauptkomponenten-Wellenformen den stärksten Beitrag leisten.
