JMP의 DOE 기능 이해
방법을 확인하세요:
- 기본 DOE 기능의 순서를 이해합니다(설계 설정, 요인 저장/로드 및 반응, 반응 시뮬레이션, D-A-I 또는 별칭-최적 기준 선택, 시작 ID 번호, 상호 작용 항 추가, JMP 권장 개수 수정). 실행하고, 디자인을 실행하고, 디자인 테이블을 만듭니다)
- 기본 설계 유형 이해(클래식, 혼합, 최적, 과포화 선별, 확정 선별, 부분 요인, 증강, 배열 배열, 공간 채우기, BIBD(균형 불완전 블록)
- OFAT(한 번에 한 요인씩) 접근 방식에 비해 JMP 실험 설계 옵션을 사용하면 얻을 수 있는 부가 가치를 이해합니다.
- 기본 용어 이해(무작위화, 복제, 직교성, 상호 작용, 차단)
- 확인 분석을 위한 고전적 완전 요인 설계 및 모델 구축
- 목표: 지방 함량을 낮추고 적절한 시트 강도를 유지하도록 제품을 설계합니다.
- 2개 수준, 중앙점 없음, 반복실험 없음 완전 요인 설계 생성
- JMP DOE 인터페이스를 사용하여 모델 구축
- 기존 완전 요인 설계 평가
- 런 수와 요인이 충분한지 확인
- 1에 가장 가까운 값은 표시된 요인이 활성이고 중요한 경우 실험을 실행하고 모델을 구축할 때 해당 요인에 대해 배울 가능성이 높다는 것을 나타내는 검정력을 조사합니다.
- 설계의 중간점과 낮은 값이 가장 좋은 위치를 표시하는 예측 분산 프로필을 검토합니다.
- 색상 맵 상관관계를 조사합니다. 여기서 값이 0이면 요인이 완전히 독립적임을 의미합니다.
- 귀하의 설계를 각각 최고의 D-, G- 또는 A-최적 설계와 비교하는 D-, G- 및 A- 효율성을 검사합니다.
- 낮은 값이 가장 좋은 설계 공간 부분 플롯에 대한 예측 분산을 조사합니다.
- 지방이 적고 시트 강도가 적절한 제품을 설계한다는 동일한 목표를 가지고 맞춤형 완전 요인 설계를 구축하고 RSM(반응 표면 방법론)을 사용하여 2차 항을 포함하도록 수정합니다.
- 5가지 요인을 사용하고 양방향 상호작용을 포함합니다.
- 맞춤형 설계 요인 옵션 이해(연속형, 이산형 수치형, 범주형, 차단형, 공변량, 혼합형, 상수, 비통제형)
- DOE 인터페이스에서 맞춤형 완전 요인 설계를 기반으로 모델을 구성하고 평가합니다.
- 각 요인의 값을 요약하는 전체 요인 패턴을 검토합니다. 여기서 빼기 기호(-)는 값이 낮은 요인을 나타내고 더하기 기호(+)는 값이 높음을 나타냅니다.
- 각 반응에 대한 적합성 요약을 조사하여 평균이 모델보다 결과를 더 잘 설명하는지 확인합니다.
- 유의미한 고차항과 관련된 주효과가 아닌 한 >.05인 항을 제거합니다.
- 예측별 잔차 도표가 무작위인지 확인하세요.
- 보장 확률>F는 < .05, 이는 모델이 평균보다 더 잘 예측함을 나타냅니다.
- Prediction Profiler Desirability 기능을 사용하여 요인을 최적화하여 지방 및 시트 강도에 대한 목표 일치를 시도합니다.
- 최대화 및 기억 옵션을 사용하여 최적화 시도 값 저장
- 최적의 설정을 결정하는 데 도움이 되도록 실행할 더 많은 실험을 찾기 위해 최적화된 모델을 시뮬레이션합니다.
- JMP Pro를 사용하여 전체 요인 및 OFAT 설계를 비교하고 최적화된 설정에서 전체 요인이 필요한 지방 및 시트 목표를 산출하기 위해 실행하는 가장 좋은 실험임을 결정합니다.
참고: 때때로 Q&A가 포함됩니다.27:18 및 50:06.
실험 설계
