JMP의 DOE 기능 이해
방법보기 :
- 기본 DOE 기능의 순서를 이해합니다 (설계 설정, 계수 및 응답 저장 /로드, 응답 시뮬레이션, D- A- I- 또는 Alias-Optimal 기준 선택, 시작 ID 번호, 상호 작용 조건 추가, JMP 권장 개수 수정) 실행, 디자인 실행, 디자인 테이블 만들기)
- 기본 설계 유형 (클래식, 혼합, 최적, 과포화 스크리닝, 확정 스크리닝, 부분 요인, 증강, 커버링 어레이, 공간 채우기, 균형 불완전 블록 (BIBD)) 이해
- 한 번에 하나의 요소 (OFAT) 접근 방식에 대한 JMP 실험 설계 옵션 사용의 부가 가치 이해
- 기본 용어 (무작위 화, 복제, 직교성, 상호 작용, 차단) 이해
- 확인 분석을위한 고전적 완전 요인 설계 및 모델 구축
- 목표 : 지방을 줄이고 적절한 시트 강도를 유지하도록 제품 설계
- 두 수준, 중앙 점, 반복 실험이없는 완전 요인 설계 생성
- JMP DOE 인터페이스를 사용하여 모델 구축
- 클래식 완전 요인 설계 평가
- 런 수와 요인이 충분한 지 확인
- 검정력을 조사합니다. 여기서 1에 가장 가까운 값은 표시된 요인이 활성이고 중요한 경우 실험을 실행하고 모델을 구축 할 때 해당 요인에 대해 배울 확률이 높습니다.
- 설계의 중간 점과 낮은 값이 가장 좋은 위치를 보여주는 예측 분산 프로파일 조사
- 0 값은 요인이 완전히 독립적임을 의미하는 색상 맵 상관 관계를 조사합니다.
- 설계를 최적의 D-, G- 또는 A- 최적 설계와 각각 비교하는 D-, G- 및 A- 효율성 검토
- 낮은 값이 가장 좋은 설계 공간 플롯의 비율에 대한 예측 분산 조사
- 지방이 적고 시트 강도가 적절한 제품을 설계하는 것과 동일한 목표로 Custom Full Factorial Design을 만들고 RSM (Response Surface Methodology)을 사용하여 2 차 항을 포함하도록 수정합니다.
- 5 가지 요인 사용, 이원 상호 작용 포함
- 맞춤형 설계 요인 옵션 (연속, 불연속 숫자, 범주, 차단, 공변량, 혼합, 상수, 통제되지 않음) 이해
- DOE 인터페이스에서 사용자 지정 완전 요인 설계를 기반으로 모델을 구성하고 평가합니다.
- 각 요인의 값을 요약하고 마이너스 기호 (-)는 낮은 값을 가진 요인을 나타내고 더하기 기호 (+)는 높은 값을 나타내는 완전 요인 패턴을 조사합니다.
- 각 반응에 대한 적합 요약을 조사하여 평균이 모형보다 결과를 더 잘 설명하는지 확인합니다.
- 유의미한 고차 항과 관련된 주 효과가 아닌 경우> .05 인 항을 제거합니다.
- 예측 플롯에 의한 잔차가 랜덤인지 확인
- Probability> F가 < .05, 모델이 평균보다 더 잘 예측 함을 나타냅니다.
- Prediction Profiler Desirability 기능을 사용하여 요인을 최적화하여 지방 및 시트 강도에 대한 목표를 일치 시키십시오.
- 최대화 및 기억 옵션을 사용하여 최적화 시도 값 저장
- 최적의 설정을 결정하는 데 도움이되도록 더 많은 실험을 실행할 수 있도록 최적화 된 모델을 시뮬레이션합니다.
- JMP Pro를 사용하여 전체 요인 및 OFAT 설계를 비교하고 최적화 된 설정에서 전체 요인을 결정하는 것이 필요한 지방 및 시트 목표를 산출하기 위해 실행하는 가장 좋은 실험입니다.
참고 : Q & A는 때때로 포함됩니다. 27:18 및 50:06.
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