Comprendre les fonctionnalités DOE dans JMP
Découvrez comment :
- Comprendre la séquence des fonctionnalités de base du DOE (configurer la conception, enregistrer/charger les facteurs et les réponses, simuler les réponses, sélectionner les critères D-A-I- ou Alias-Optimal, le numéro d'identification des démarrages, ajouter des termes d'interaction, modifier le nombre de recommandations recommandées par JMP. exécute, exécute la conception, crée la table de conception)
- Comprendre les types de conception de base (classique, mélange, optimal, sursaturé, dépistage définitif, factoriel fractionnaire, augmenté, tableaux de couverture, remplissage d'espace, bloc incomplet d'équilibre (BIBD)
- Comprendre la valeur ajoutée de l'utilisation des options de conception expérimentale de JMP par rapport aux approches un facteur à la fois (OFAT)
- Comprendre la terminologie de base (randomisation, réplication, orthogonalité, interactions, blocage)
- Construire un plan et un modèle factoriel complet classique pour l'analyse de confirmation
- L'objectif : concevoir le produit de manière à ce qu'il contienne moins de matières grasses et maintienne une résistance de feuille adéquate.
- Créez un plan factoriel complet avec deux niveaux, sans points centraux, ni répétitions
- Construisez le modèle à l'aide de l'interface JMP DOE
- Évaluer le plan factoriel complet classique
- Déterminer si le nombre d'exécutions et les facteurs sont suffisants
- Examinez la puissance, où les valeurs les plus proches de un indiquent que si les facteurs affichés sont actifs et importants, alors il y a une forte probabilité que vous appreniez quelque chose à leur sujet lors de l'exécution de l'expérience et de la construction du modèle.
- Examiner le profil de variance de prédiction, qui montre les points médians des conceptions et où les valeurs faibles sont les meilleures
- Examinez les corrélations de la carte des couleurs, où la valeur 0 signifie que les facteurs sont complètement indépendants
- Examinez l'efficacité D-, G- et A-, qui compare votre conception à la meilleure conception D-, G- ou A-Optimal, respectivement.
- Examinez la variance de prédiction pour la fraction du tracé de l'espace de conception, où les valeurs faibles sont les meilleures
- Dans le même objectif de concevoir un produit avec moins de matières grasses et une résistance de feuille adéquate, créez un plan factoriel complet personnalisé et modifiez-le pour inclure des termes quadratiques à l'aide de la méthodologie de surface de réponse (RSM).
- Utilisez 5 facteurs, incluez des interactions bidirectionnelles
- Comprendre les options de facteurs de conception personnalisée (continu, numérique discret, catégoriel, bloquant, covariable, mélange, constant, non contrôlé)
- À partir de l'interface DOE, construisez et évaluez un modèle basé sur un plan factoriel complet personnalisé.
- Examinez le modèle factoriel complet, qui résume les valeurs de chaque facteur et où le signe moins (-) indique un facteur avec une valeur faible et le signe plus (+) indique une valeur élevée.
- Examinez le résumé de l'ajustement pour chaque réponse pour voir si la moyenne explique mieux le résultat que le modèle.
- Supprimez les termes > 0,05, sauf s'il s'agit d'un effet principal lié à un terme d'ordre supérieur qui est significatif
- Assurez-vous que le tracé résiduel par prédiction est aléatoire
- Assurer que la probabilité> F est < 0,05, ce qui indique que le modèle prédit mieux que la moyenne
- Optimisez les facteurs à l'aide de la fonction de désirabilité du Prediction Profiler pour tenter de faire correspondre les objectifs en matière de graisse et de résistance des feuilles.
- Enregistrez les valeurs des tentatives d'optimisation à l'aide de l'option Maximiser et mémoriser
- Simulez un modèle optimisé pour essayer de trouver davantage d'expériences à exécuter afin de déterminer les meilleurs paramètres.
- Utilisez JMP Pro pour comparer les plans Full Factorial et OFAT et déterminer que Full Factorial avec des paramètres optimisés est la meilleure expérience à réaliser pour obtenir les cibles de graisse et de feuille requises.
Remarque : les questions et réponses sont parfois incluses27h18 et 50h06.
Conception d'expériences
