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liliconcom · 2020-10-06T20:14:34+00:00

了解JMP中的DOE功能了解如何： * 了解基本DOE功能的順序（設置設計，保存/加載因子和響應，模擬響應，選擇D-A-I-或Alias-Optimal標準，ID起始編號，添加交互項，修改JMP推薦數量運行，運行設計，製作設計表） * 了解基本設計類型（經典，混合，最優，過飽和篩選，確定篩選，分數階乘，擴充，覆蓋數組，空間填充，不完全平衡塊（BIBD） * 了解一次通過一個因素（OFAT）來使用JMP實驗設計選項的附加價值 * 了解基本術語（隨機化，複製，正交，交互，阻塞） * 建立經典的全因子設計和模型進行驗證性分析* 目標：設計產品以降低脂肪並保持足夠的片材強度 * 創建具有兩個級別，沒有中心點，沒有重複項的完整因子設計 *…

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了解JMP中的DOE功能

了解如何：

了解基本DOE功能的順序（設置設計，保存/加載因子和響應，模擬響應，選擇D-A-I-或Alias-Optimal標準，ID起始編號，添加交互項，修改JMP推薦數量運行，運行設計，製作設計表）
了解基本設計類型（經典，混合，最優，過飽和篩選，確定篩選，分數階乘，擴充，覆蓋數組，空間填充，不完全平衡塊（BIBD）
了解一次通過一個因素（OFAT）來使用JMP實驗設計選項的附加價值
了解基本術語（隨機化，複製，正交，交互，阻塞）
建立經典的全因子設計和模型進行驗證性分析
- 目標：設計產品以降低脂肪並保持足夠的片材強度
- 創建具有兩個級別，沒有中心點，沒有重複項的完整因子設計
- 使用JMP DOE界面構建模型
評估經典的全因子設計
- 確定運行次數和因素是否足夠
- 檢查功效，最接近1的值表示如果所顯示的因子有效且重要，那麼在進行實驗和構建模型時您很有可能會了解一些有關它們的信息
- 檢查“預測方差配置文件”，該配置文件顯示設計的中點以及低值最佳的地方
- 檢查顏色貼圖相關性，其中值0表示因素是完全獨立的
- 檢查D，G和A效率，分別將您的設計與最佳D，G或A最佳設計進行比較
- 檢查設計空間圖的分數的預測方差，其中低值最好
為了設計具有更低脂肪和足夠薄板強度的產品，我們的目標是建立自定義全因子設計，並使用“響應表面方法”（RSM）對其進行修改，使其包含二次項
- 使用5個因素，包括雙向互動
- 了解自定義設計因子選項（連續，離散數值，分類，阻塞，協變量，混合，常數，不受控制）
在DOE界面上，基於“定制全因子設計”構建和評估模型
- 檢查全因子模式，該模式匯總每個因子的值，其中負號（-）表示低值因子，加號（+）表示高值。
- 檢查每個響應的擬合摘要以查看均值是否比模型更好地解釋了結果
- 刪除> .05的術語，除非它是與有意義的高階術語相關的主要影響
- 確保通過預測圖殘差是隨機的
- 確保概率> F為< .05，表明模型的預測結果優於平均值
- 使用Prediction Profiler Desirability函數優化因子以嘗試匹配脂肪和薄片強度的目標
- 使用“最大化並記住”選項保存優化嘗試的值
模擬優化的模型以嘗試查找更多要運行的實驗以幫助確定最佳設置
使用JMP Pro比較全因數和OFAT設計並在優化設置下確定全因數是運行以產生所需脂肪和薄片目標的最佳實驗

注意：有時會包含問答27:18和50:06。

31+分鐘

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