有沒有辦法利用過去的DOE並從中獲取信息，以獲得更好的未來DOE模型？請參閱主題行中的問題。 想知道是否有一種方法可以匯總過去DOE構造中的數據，並使用它為利用相同因素和水平的未來DOE提供更多見解？
我想像將需要一些R或仿真，但是比每次必須從頭開始創建新的DOE超級有用。
分析工具數據表美國能源部腳本編寫回复：是否有辦法利用過去的DOE並從中獲取信息，以獲得更好的未來DOE模型？這是我的兩分錢...我歡迎評論：
從某種意義上說，您可能要描述的是順序實驗的過程，以此作為解決問題的指導原則。 如果是這樣，則有關這一過程的文獻很多。 我建議您先閱讀Box，Hunter和Hunter的前幾章“實驗者的統計資料”。 實際上，順序實驗設計的所有從業者都始終將早期實驗與後續實驗結合起來。 用這種方法根本不吵架。 根據我的經驗，這是以DOE為中心的調查最有效的問題解決過程。
如果您真正想要的是將兩個或多個實驗設計合併為一個“所有實驗之母”，然後進行分析，則此方法充滿了許多陷阱和注意事項。 並非每一個成分實驗的假設，實驗目的和目標都可能與……“母親”啟發式調查的假設，目的和目標不一致。 因此，除了使用“母親”實驗進行探索性數據分析之外，我將不敢再做任何其他事情。
