Gibt es eine Möglichkeit, frühere DOEs zu nutzen und Informationen von ihnen zu erhalten, um ein besseres zukünftiges DOE-Modell zu erhalten?Siehe Frage in der Betreffzeile. Sie fragen sich, ob es eine Möglichkeit gibt, Daten aus früheren DOE-Konstrukten zu aggregieren und diese zu verwenden, um zusätzliche Einblicke für zukünftige DOEs zu erhalten, die dieselben Faktoren und Ebenen nutzen?
Ich stelle mir vor, ich würde ein R oder eine Simulation benötigen, wäre aber super hilfreich, als jedes Mal ein neues DOE von Grund auf neu starten zu müssen.
AnalytikDatentabelleDAMHIRSCHKUHSkriptingBetreff: Gibt es eine Möglichkeit, frühere DOEs zu nutzen und Informationen von ihnen zu erhalten, um ein besseres zukünftiges DOE-Modell zu erhalten?Hier sind meine zwei Cent ... Ich freue mich über einen Kommentar:
In gewisser Hinsicht beschreiben Sie möglicherweise den Prozess des sequentiellen Experimentierens als Leitprinzip für die Problemlösung. Wenn ja, gibt es in der Literatur viel zu diesem Prozess. Ich schlage vor, die ersten Kapitel von Box, Hunter und Hunter "Statistics for Experimenters" als Ausgangspunkt zu lesen. In einem sehr realen Sinne nutzen alle Praktiker des sequentiellen experimentellen Designs als Prozess immer frühere Experimente mit nachfolgenden Experimenten. Kein Streit mit dieser Methode. Alles in allem ist es meiner Erfahrung nach der effizienteste Problemlösungsprozess für DOE-zentrierte Untersuchungen.
Wenn Sie wirklich danach streben, zwei oder mehr experimentelle Designs zu einer Mutter aller Experimente zusammenzuführen und dann zu analysieren, ist diese Methode mit vielen, vielen Fallstricken und Vorsichtsmaßnahmen behaftet. Nicht zuletzt könnten dies inkonsistente Hypothesen, experimentelle Ziele und Vorgaben für jedes der Inhaltsstoffexperimente sein ... mit den Hypothesen, Zielen und Vorgaben der von der Mutter inspirierten Untersuchung. Wenn ich also darüber hinaus das Experiment 'Mutter' für die explorative Datenanalyse verwenden würde, wäre ich weit darüber hinaus misstrauisch.
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, frühere DOEs zu nutzen und Informationen von ihnen zu erhalten, um ein besseres zukünftiges DOE-Modell zu erhalten?Ich habe keine 2 Cent hinzuzufügen @P_Bartell 's großartiger Beitrag, aber hier ist ein Penny. Ich bin ein Befürworter der sequentiellen DOE-Strategie. Tatsächlich finde ich es lächerlich zu glauben, dass Sie in Ihrem ersten Experiment alle wichtigen Faktoren ausgewählt, bei optimalen Pegeln und über angemessenem Rauschen (Inferenz) getestet haben. Es ist effizienter und ich denke, dass PLAN bei sequentiellen Arbeiten langfristig effektiv ist (dies gilt auch für Stichproben). Das erste Design, das Sie entwerfen, soll helfen, ein besseres Experiment zu entwerfen! Überlegen Sie, was Sie aus diesen früheren Experimenten gelernt haben (wie haben diese Ihr Verständnis der Phänomene verbessert?), Aber stellen Sie fest, dass diese Experimente möglicherweise in einem völlig anderen Inferenzraum durchgeführt wurden.
