Existe-t-il un moyen de tirer parti des anciens DOE et d'obtenir des informations de leur part pour obtenir un meilleur modèle futur de DOE?Voir la question dans la ligne d'objet. Vous vous demandez s'il existe un moyen d'agréger les données des constructions antérieures du DOE et de l'utiliser pour donner des informations supplémentaires aux futurs DOE qui exploitent les mêmes facteurs et niveaux?
J'imagine qu'il faudrait un R ou une simulation, mais ce serait super utile que d'avoir à démarrer un nouveau DOE à partir de zéro à chaque fois.
AnalytiqueTableau de donnéesBICHEScriptingRe: Existe-t-il un moyen d'exploiter les anciens DOE et d'obtenir des informations de leur part pour obtenir un meilleur futur modèle de DOE?Voici mes deux cents ... Je salue les commentaires:
En un sens, vous décrivez peut-être le processus d'expérimentation séquentielle comme principe directeur de la résolution de problèmes. Dans l'affirmative, il y a beaucoup dans la littérature sur ce processus. Je suggère de lire les premiers chapitres de Box, Hunter et Hunter "Statistics for Experimenters" comme point de départ. Dans un sens très réel, tous les praticiens de la conception expérimentale séquentielle en tant que processus tirent toujours parti de l'expérimentation antérieure avec l'expérimentation ultérieure. Pas de querelle du tout avec cette méthode. D'après mon expérience, c'est le processus de résolution de problèmes le plus efficace pour les enquêtes centrées sur le DOE.
Si ce que vous recherchez vraiment est de fusionner deux ou plusieurs modèles expérimentaux en une seule mère de toutes les expériences, puis d'analyser, cette méthode est semée d'embûches et de méfiance. Le moindre d'entre eux pourrait être des hypothèses, des buts expérimentaux et des objectifs incohérents pour chacune des expériences d'ingrédients ... avec l'hypothèse, les buts et les objectifs de l'enquête inspirée par «Mère». Donc, au-delà de l'utilisation de l'expérience «Mère» pour l'analyse exploratoire des données, je me méfierais bien au-delà de cela.
Re: Existe-t-il un moyen d'exploiter les anciens DOE et d'obtenir des informations de leur part pour obtenir un meilleur futur modèle de DOE?Je n'ai pas 2 cents à ajouter @P_Bartell C'est un excellent message, mais voici un sou. Je suis un partisan de la stratégie séquentielle DOE. En fait, je pense qu'il est ridicule de penser que dans votre première expérience, vous aurez choisi tous les facteurs les plus importants, les avez testés à des niveaux optimaux et sur un bruit approprié (inférence). Il est plus efficace et je pense efficace à long terme de PLANIFIER sur un travail séquentiel (cela vaut également pour l'échantillonnage). Le premier design que vous concevez est d'aider à concevoir une meilleure expérience! Considérez ce que vous pensez avoir appris de ces expériences précédentes (comment celles-ci ont-elles amélioré votre compréhension des phénomènes?), Mais réalisez que ces expériences peuvent avoir été exécutées dans un espace d'inférence totalement différent.
