私の質問はスパムとして報告されました
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沿って011717
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Fit-Spline-with-multiple-groupings/mp/316655#M56822
みなさん、
必要な機能と似ていますが、Group by then FitSplineを使用しています。 したがって、タイプ、grpcolor、およびBPというさまざまなグループのプロットが必要です。 与えられた関数では、グループ化としてgrpcolorしかありません。 しかし、私が必要としているのは、これら3つのパラメーター（タイプ、数、BP）です。 これらのコードを以下のような関数に変換するにはどうすればよいですか
プロットサンプル：
Bivariate（Y（：Cal_I_Jmp）、X （：STO_DCR_TS_LES）、Fit Where（：BP == "20nm"、Fit Spline（1000、{Line Color（{212、73、88}）}））、Fit Where（：BP == "35nm"、Fit Spline （1000、{Line Color（{61、174、70}）}））、Fit Where（：BP == "50nm"、Fit Spline（1000、{Line Color（{66、112、221}）}）） 、SendToReport（Dispatch（{}、 "Bivar Plot"、FrameBox、{Row Legend（BP、Color（1）、Color Theme（ "JMP Default"）、Marker（0）、Marker Theme（ ""）、Continuous Scale（ 0）、Reverse Scale（0）、Excluded Rows（0））}）））; </CODECLASS></PRE></P><P>関数は次のとおりです： <PRE> <CODE class=""language-jsl"> bivpolyfit = Function（{x_param、y_param、grouping}、biv = Bivariate（Y（Column（y_param））、X（Column（x_param））、GroupBy（Column（grouping））、＆lt;＆lt; Fit Polynomial（2 、{Line Width（2）}））; rbiv = biv＆lt;＆lt; Report; rbiv [Framebox（1）]＆lt;＆lt; {Marker Size（3）}; rbiv [Axisbox（2）]＆lt ;＆lt; Tick Font（style（0）、size（9））＆lt;＆lt;メジャーグリッドを表示（1）＆lt;＆lt;マイナーグリッドを表示（1）＆lt;＆lt;マイナーティックを表示（1）＆lt;＆lt; {Min（eval（xmin [j]））、Max（eval（xmax [j]））/ *、Inc（incr [j]）* /}; rbiv [Axisbox（1）]＆lt;＆lt; Tick Font（style（0）、size（9））＆lt;＆lt;メジャーグリッドを表示（1）＆lt;＆lt;マイナーグリッドを表示（1）＆lt;＆lt;マイナーティックを表示（1）＆lt;＆lt; {Min（eval（ymin [j]））、Max（eval（ymax [j]））/ *、Inc（incr [j]）* /}; rbiv [TextEditBox（2）]＆lt;＆lt;フォントサイズの設定（10）＆lt;＆lt;フォントスタイルの設定（ "太字"）; rbiv [TextEditBox（1）]＆lt;＆lt;フォントサイズの設定（10）＆lt;＆lt;フォントスタイルの設定（ "太字"）; rbiv [アウトラインボックス（1）]＆lt;＆lt;タイトルを設定（y_param || "vs" || x_param）; rbiv ["Polynomial Fit Degree = 2？"]＆lt;＆lt;このようにすべて閉じる; rbiv [Framebox（1）]＆lt;＆lt;行の凡例（列（グループ化）、色（1）、マーカー（0）、色のテーマ（ "JMPデフォルト"）、連続スケール（0））; rbiv [Framebox（1）]＆lt;＆lt;行の凡例（列（rdr）、色（0）、マーカー（1）、マーカーのテーマ（ "ソリッド"））; rbiv [BorderBox（3）]＆lt;＆lt;削除; rbiv [BorderBox（2）]＆lt;＆lt;削除; pbiv = rbiv [OutlineBox（1）]＆lt;＆lt;画像を取得; <CODE class=""language-jsl""> ppt9 = OutlineBox（ "IJMP"）; yparam = {"Cal_I_Jmp"、 "Cal_I_Jmp"、 "Cal_I_Jmp"、 "Cal_I_Jmp"}; xparam = {"STO_DCR_TS_LES"、 "STO_DCR_TS_MP"、 "STO_R"、 "STO_TS"}; lb = LineupBox（NCol（4））; For（j = 1、j＆lt; = nitems（xparam）、j ++、bivpolyfit（xparam [j]、yparam [j]、grpcolor）; lb＆lt;＆lt; append（pbiv）; biv＆lt;＆lt;ウィンドウを閉じる;） ; ppt9＆lt;＆lt; append（lb＆lt;＆lt; get picture）; transdt＆lt;＆lt;クリア;
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