Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonSalut,
Pourriez-vous s'il vous plaît me faire savoir que les « Comparaisons non paramétriques pour chaque paire utilisant la méthode Wilcoxon » comparent la valeur médiane ou le classement moyen ?
S'il s'agit de comparer le classement moyen, quel test est disponible dans JMP pour comparer la valeur médiane entre deux groupes indépendants. Cependant, un groupe a un échantillon inférieur à 20.
Merci
Analyse et modélisation des données de baseIngénierie Qualité et ProcédésRe : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonDésolé, mais je ne sais pas comment effectuer des tests unilatéraux non paramétriques avec JMP. J'ai vérifié mais je ne les ai pas trouvés sur la plateforme Oneway.
Re : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonMerci! Je pense que c'est la réponse à ma question. Pourriez-vous s'il vous plaît me dire comment puis-je faire " tests non paramétriques unilatéraux" dans JMP ?
Je cherche le moyen d'effectuer un "test de Wilcoxon unilatéral" dans JMP.
Merci
Re : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonSi je comprends " mon hypothèse est qu'il n'y a pas de différence de valeur médiane entre deux groupes indépendants " correctement, alors l'hypothèse nulle est qu'il y a une différence. Cette situation est parfois qualifiée de test d’équivalence, même s’il s’agit en réalité encore d’un test d’hypothèse. C'est juste que l'hypothèse nulle habituelle (c'est-à-dire l'absence de différence) et l'hypothèse alternative (c'est-à-dire la différence) sont inversées.
Le cas de la décision sur l'équivalence de la moyenne de deux groupes repose sur deux tests unilatéraux (TOST) avec des tests t. Peut-être pourriez-vous appliquer des tests non paramétriques unilatéraux de la même manière.
(Le problème sous-jacent est qu’un test d’hypothèse est un moyen. Ne pas rejeter l’hypothèse nulle signifie que vous supposez toujours l’hypothèse nulle. On ne peut pas dire que l'hypothèse nulle soit significative.)
Re : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonL'option directement en dessous de la sélection de Wilcoxon est le test médian.Ce qui suit est extrait de l'écran d'aide des tests non paramétriques.
Test médian
Effectue un test basé sur les scores de classement médian. Les scores du classement médian sont de 1 ou 0, selon qu'un classement est supérieur ou inférieur au classement médian. Le test médian est le test de classement le plus puissant pour les erreurs avec des distributions doublement exponentielles.
Re : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonMerci,
En fait, mon hypothèse est qu'il n'y a pas de différence de valeur médiane entre deux groupes indépendants.
Donc, dans cette situation, Wilcoxon recherche un classement ou un score moyen. Alors, existe-t-il un autre test disponible dans JMP pour voir ma question ?
Merci
Re : Comparaisons non paramétriques pour chaque paire à l'aide de la méthode de WilcoxonSi vous sélectionnez le "?" outil, puis allez à la sortie d'affichage de la statistique de Wilcoxon et cliquez dessus, vous obtiendrez l'écran d'aide pour les différents tests.Voici la section sur la statistique de Wilcoxon
Test de Wilcoxon
Effectue un test basé sur les scores de classement de Wilcoxon. Les scores de classement de Wilcoxon sont les classements simples des données. Le test de Wilcoxon est le test de classement le plus puissant pour les erreurs liées aux distributions logistiques. Si le facteur comporte plus de deux niveaux, le test de Kruskal-Wallis est réalisé. Pour plus d'informations sur le rapport, voir Les rapports de test de Wilcoxon, Median, Van der Waerden et Friedman Rank . Pour un exemple, voir Exemple du test de Wilcoxon non paramétrique .
Le test de Wilcoxon est également appelé test de Mann-Whitney.