ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較こんにちは、
「ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較」が中央値または平均ランクを比較していることを教えてください。
2つの独立したグループ間の中央値を比較するためにJMPで利用可能なテストの平均ランクを比較している場合。 ただし、1つのグループのサンプルサイズは20未満です。
ありがとう
分析データ表その他Re：ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較「？」を選択した場合ツールをクリックし、Wilcoxon統計の表示出力に移動してクリックすると、さまざまなテストのヘルプ画面が表示されます。これがウィルコクソン統計のセクションです
ウィルコクソン検定
ウィルコクソン順位スコアに基づいて検定を実行します。 ウィルコクソン順位スコアは、データの単純な順位です。 ウィルコクソン検定は、ロジスティック分布のエラーに対する最も強力な順位検定です。 因子に3つ以上のレベルがある場合、クラスカル・ウォリス検定が実行されます。 レポートの詳細については、を参照してください。 Wilcoxon、Median、Van der Waerden、およびFriedmanのランク検定レポート。 例については、を参照してください。ノンパラメトリックウィルコクソン検定の例。
ウィルコクソン検定は、マンホイットニー検定とも呼ばれます。
Re：ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較ありがとう、
実際、私の仮説は、2つの独立したグループ間で中央値に差はないというものです。
したがって、この状況では、ウィルコクソンは平均ランクまたはランクスコアを探しています。 それで、私の質問を見るためにJMPで利用できる他のテストはありますか？
ありがとう
Re：ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較Wilcoxon選択のすぐ下のオプションは、中央値検定です。以下は、ノンパラメトリック検定のヘルプ画面から抜粋したものです。
中央値検定
ランクスコアの中央値に基づいてテストを実行します。 ランクの中央値は、ランクがランクの中央値より上か下かによって、1または0のいずれかになります。 中央値検定は、二重指数分布のエラーに対する最も強力な順位検定です。
Re：ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較私が理解すれば「私の仮説は、2つの独立したグループ間で中央値に差はないということです「正しく、帰無仮説は違いがあるということです。 この状況は、実際にはまだ仮説検定ですが、同等性検定と呼ばれることもあります。 通常の帰無仮説（つまり、差なし）と対立仮説（つまり、差）が逆になっているだけです。
2つのグループの平均の同等性を決定するケースは、t検定を使用した2つの片側検定（TOST）に基づいています。 おそらく、同じ方法で片側ノンパラメトリック検定を適用できます。
（根本的な問題は、仮説検定が1つの方法であるということです。 帰無仮説を棄却できないということは、帰無仮説を仮定していることを意味します。 帰無仮説が重要であるとは言えません。）
Re：ウィルコクソン法を使用した各ペアのノンパラメトリック比較ありがとう！ これが私の質問の答えだと思います。 どうすればいいのか教えてください」 JMPの片側ノンパラメトリック検定」？
JMPで「片側ウィルコクソン検定」を実行する方法を探しています。
ありがとう
