使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較你好
您能否讓我知道“使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較”正在比較中位數或均值？
如果是在比較平均等級，那麼在JMP中可以使用哪個測試來比較兩個獨立組之間的中位數。 但是，一組樣本量小於20。
謝謝
分析工具數據表其他回复：使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較如果選擇“？”工具，然後轉到Wilcoxon統計信息的顯示輸出，然後單擊它，您將獲得不同測試的“幫助”屏幕。這是關於Wilcoxon統計的部分
威爾考克森測驗
根據Wilcoxon等級分數進行測試。 Wilcoxon等級分數是數據的簡單等級。 Wilcoxon檢驗是針對邏輯分佈誤差的最強大的秩檢驗。 如果因子具有兩個以上的水平，則執行Kruskal-Wallis測試。 有關報告的信息，請參見Wilcoxon，Median，Van der Waerden和Friedman等級測試報告。 有關示例，請參見非參數Wilcoxon檢驗示例。
Wilcoxon檢驗也稱為Mann-Whitney檢驗。
回复：使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較謝謝，
實際上，我的假設是兩個獨立組之間的中位數沒有差異。
因此，在這種情況下，Wilcoxon正在尋找平均排名或排名得分。 那麼，JMP中是否還有其他測試可以解決我的問題？
謝謝
回复：使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較Wilcoxon選項正下方的選項是“中位數測試”。以下摘自非參數測試的“幫助”屏幕
中位數測試
根據中位數排名分數進行測試。 中位數等級分數是1或0，具體取決於等級是高於還是低於中位數。 中位數檢驗是針對雙指數分佈錯誤的最強大的秩檢驗。
回复：使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較如果我了解“我的假設是兩個獨立組之間的中位數沒有差異”，那麼零假設是存在差異。 儘管實際上仍是假設檢驗，但有時將這種情況稱為等效檢驗。 只是他們通常的零假設（即無差異）和替代假設（即差異）被顛倒了。
確定兩組平均值相等的情況是基於兩個帶有t檢驗的單面檢驗（TOST）。 也許您可以以相同的方式應用單方面的非參數測試。
（潛在的問題是假設檢驗是一種方法。 未能拒絕無效假設意味著您仍然假設無效假設。 您不能說零假設很重要。）
回复：使用Wilcoxon方法對每對進行非參數比較謝謝！ 我認為這是我的查詢的答案。 您能否讓我知道我該怎麼做？ JMP中的單側非參數測試？
我正在尋找在JMP中執行“單面Wilcoxon測試”的方法。
謝謝
